pandas.Series.dt#

Series.dt()[source] #

Accessor object for datetimelike properties of the Series values.

Examples

>>> seconds_series = pd.Series(pd.date_range("2000年01月01日", periods=3, freq="s"))
>>> seconds_series
0 2000年01月01日 00:00:00
1 2000年01月01日 00:00:01
2 2000年01月01日 00:00:02
dtype: datetime64[ns]
>>> seconds_series.dt.second
0 0
1 1
2 2
dtype: int32

>>> hours_series = pd.Series(pd.date_range("2000年01月01日", periods=3, freq="h"))
>>> hours_series
0 2000年01月01日 00:00:00
1 2000年01月01日 01:00:00
2 2000年01月01日 02:00:00
dtype: datetime64[ns]
>>> hours_series.dt.hour
0 0
1 1
2 2
dtype: int32

>>> quarters_series = pd.Series(pd.date_range("2000年01月01日", periods=3, freq="QE"))
>>> quarters_series
0 2000年03月31日
1 2000年06月30日
2 2000年09月30日
dtype: datetime64[ns]
>>> quarters_series.dt.quarter
0 1
1 2
2 3
dtype: int32

Returns a Series indexed like the original Series. Raises TypeError if the Series does not contain datetimelike values.