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AI·SW 안전성 인증
AI·SW 안전성 인증
AI 품질 검증
AI·SW 안전성 인증 AI·SW 안전성 인증 제도 AI 품질 검증
‘AI 품질검증’ 이란?

신청기업에서 의뢰하는 AI 학습데이터나 AI 모델이
정확하게 구현되었음을 검증하는 제도입니다.

도입 배경 및 필요성

최근 몇 년 동안 AI 기술이 급속도로 발전하면서 다양한 산업 분야에서 AI가 활발히 활용되고 있습니다. 의료, 금융, 제조, 교육 등 여러 분야에서 AI의 도입이 이루어짐에 따라 AI의 신뢰성과 정확성은 중요한 이슈로 대두되고 있습니다. AI 모델은 학습 데이터에 기반하여 작동하기 때문에, 데이터에 편향이 존재할 경우 모델 역시 편향된 결과를 도출할 수 있습니다. 또한 AI 모델이 오작동하거나 잘못된 결과를 내놓는 경우, 이는 사회적 및 경제적으로 큰 피해를 초래할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위한 대책 마련이 필요합니다.

적용 대상

AI 학습 데이터 및 AI 모델

범위
  • 신청기업에서 작성한 품질검증 요구사항에 대하여 시험 및 검증 실시
  • AI 학습데이터 검증은 의미정확성 또는 구문정확성, 다양성 항목으로 데이터의 정확도를 검증
  • AI 모델은 모델에 대한 성능을 시험 항목별로 검증하여 만족 여부 확인
  • AI 안전성을 확보하기 위해 ISO/IEC 5469 Claus 9(검증 및 실증, Verification & Validation)와 Clause 10(관리 및 완화 조치, Control & Mitigation Measures)을 요구하는 경우
기대 효과
  • AI 모델 및 AI 학습데이터의 신뢰성 향상

    편향 제거 : AI 품질 검증을 통해 학습 데이터의 편향을 제거하고, 모델의 공정성과 투명성을 높일 수 있습니다.

    정확도 향상 : 모델의 성능을 검증하고 개선하여, 정확한 결과를 도출할 수 있습니다.

  • 경제적 이익

    비용 절감 : AI 모델의 품질을 검증하여, 잘못된 결과로 인한 비용을 절감할 수 있습니다.

    경쟁력 강화 : 높은 품질의 AI 모델을 제공함으로써, 기업의 경쟁력을 강화할 수 있습니다.

  • 고객 만족도 향상

    고객 신뢰도 향상 : 높은 품질의 AI 모델을 제공함으로써, 고객의 신뢰도를 높일 수 있습니다.

    고객 만족도 향상 : 고객의 요구에 맞는 AI 모델을 제공함으로써, 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

AISC 문의 및 신청

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