本研究では,特定の物事,概念,出来事,手順等の解説を掲載し,その内容を分かり易く伝える「解説型ウェブページ」において,特に,図解等の視覚効果を多く含む(i)理数系学術用語解説,および,(ii)手順やノウハウの解説,の分かり易さと見易さの因子を特定する.そして,「解説型ウェブページ」の分かり易さと見易さを自動評定するとともに評定結果の理由を提示するシステムを開発する.さらに,大まかな概念が知りたい・詳細な解説が欲しい,等の閲覧者のプロファイリング結果に応じ,各閲覧者に最も適したページを推薦するシステムを開発する.
2019年度においては,(1) 学術用語解説ウェブページ事例データベースの構築,(2)「説明可能なAI」型システムの開発,の二つの研究項目について研究を行い,学術用語解説ウェブページの分かり易さ・見易さの自動評定システムを開発した.
(1)においては,以下の手順で学術用語解説ウェブページ事例データベースを構築した.(1-1) 被験者アンケートにより,分かり易さ・見易さの因子となり得る情報を収集する.(1-2) 代表者・分担者の既存の成果において作成済みの学術用語解説ページの事例データベースを拡張し,全体評定・分かり易さ・見易さの良否,および,各因子の良否を格納する.
(2)においては,代表者・分担者の既存の成果において実現済みの「学術用語解説ウェブページの分かり易さ・見易さの自動評定システム」のプロトタイプに対して,「説明可能なAI」の主要方式を適用した.そして,自動評定結果に対して,どの因子が強く寄与したのかを「評定理由」として提示する「説明可能なAI」型システムを実現した.