MISC

2023年

化学反応に関する情報抽出システムを用いた論文データベース分析システム

人工知能学会全国大会論文集
  • 吉岡 真治
  • ,
  • 町 光二郎
  • ,
  • 長田 裕也

JSAI2023
開始ページ
4Xin145
終了ページ
4Xin145
記述言語
日本語
掲載種別
DOI
10.11517/pjsai.jsai2023.0_4xin145
出版者・発行元
一般社団法人 人工知能学会

我々は、特定の分野の複数の論文を収録する論文データベースに対して、その分野で重要とされる用語を抽出し、その用語間の共起関係などを分析する論文データベース分析システムを提案し、ナノ結晶デバイス開発に関する研究分野において、そのシステムの有効性を検討してきた。本論文では、従来の分野と類似するが、少し分野の異なる有機反応合成における化学反応を扱う論文を対象としたシステムを構築することにより、提案してきたシステムの汎用性を検討した。その結果、化学反応の分野では、化学反応データベースのようなデータベースが整備されている一方で、その表記の手法が多様であり、データベースを活用した表記の正規化などが望まれることが確認された。

リンク情報
DOI
https://doi.org/10.11517/pjsai.jsai2023.0_4xin145
J-GLOBAL
https://jglobal.jst.go.jp/detail?JGLOBAL_ID=202302267430376332
CiNii Research
https://cir.nii.ac.jp/crid/1390578283198298496?lang=ja
ID情報
  • DOI : 10.11517/pjsai.jsai2023.0_4xin145
  • ISSN : 2758-7347
  • eISSN : 2758-7347
  • J-Global ID : 202302267430376332
  • CiNii Research ID : 1390578283198298496

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