非対称な分布の代表は歪対称分布である.この分布は30年も前に提案され,代表としての地位はそのままである.しかしながら,歪度パラメータと呼ばれているものを増やして行っても,尤度が必ず増加するわけではないという奇妙な問題点が内在している.その問題点は長らくそのままであった.そのような奇妙さを克服して,自然な歪度パラメータをもつ非対称分布を構築した.その多次元化も成功した.非対称分布を利用したモデルに基づいたシミュレーションを簡単に行えるように,乱数が効率的に発生できるような手法を開発した.パラメータ推定アルゴリズムについては,ようやく良いアイデアが浮かび,現在でも研究を継続している.