《深度学习与图像识别:原理与实践》书源码,该书没有源码(书里是有地址,但是地址为空),硬撸了一本书。
## 第1-2章主要介绍了图像识别的应用场景、工具和工作环境的搭建;
## 第3-6章详细讲解了图像分类算法、机器学习、神经网络、误差反向传播等图像识别的基础技术及其原理;
## 第7章讲解了如何利用PyTorch来实现神经网络的图像分类,专注于实操,是从基础向高阶的过渡;
## 第8-12章深入讲解了图像识别的核心技术及其原理,包括卷积神经网络、目标检测、分割、产生式模型、神经网络可视化等主题;
## 第13章从工程实践的角度讲解了图像识别算法的部署模式。
## 包含了常用的框架和算法,ssd,yolo,回归等等算法。