TVM 是一个开源的深度学习编译器,适用于 CPU、GPU、ARM 等多种硬件架构,旨在使机器学习工程师能够在任意硬件后端,高效地运行并优化计算。
鉴于 TVM 相关的中文学习资料比较零散,不利于开发者系统性学习,我们在 GitHub 上创建了 TVM 文档翻译项目。
目前中文文档的版本是基于 TVM v0.10.0 进行的本土化,随着 TVM 官方版本及文档的更新,中文文档也会不断调整,你可以:
- 学习 TVM 中文文档,为翻译不准确或有歧义的地方 提交 issue 或 PR
- 参与开源共建、追踪文档更新,并认领文档翻译,成为 TVM 中文文档贡献者
- 加入 TVM 中文社区、结识同行并参与更多讨论及交流
真诚希望能借此项目,为 TVM 中文社区的发展带来一些微小的帮助。
本地开发服务器需先安装 Node.js 以及 pnpm。
pnpm install pnpm start
本项目基于 Docusaurus 构建,具体的 Markdown 格式要求请参考 Docusaurus 文档。
迁移图片,将第三方的外部图片按其完整路径进行迁移,例如图片:
请将其保存在项目中的如下路径:
static/img/docs/tvmai/tvmai.github.io/main/images/relay/dataflow.png
然后在文档中替换为:
生成 HTML 文件 (Deprecated)
sphinx-build -b html docs build
如果当前版本为 0.12.0,想升到 0.13.0,那么你需要先保存当前版本
pnpm run docusaurus docs:version 0.12.0
然后编辑 docusaurus.config.ts 中 versions.current.label 为最新版本 0.13.0