此项目为本科毕业设计项目,目前已经没有时间更新了,文章、代码都有很多错误,大家借鉴一下思路就好,不要仔细研究

大学时没有好好学算法,毕竟那些树、图实在提不起兴趣,好在毕业设计选择了个机器学习算法,整了个还算是有点意思的项目,至少弥补了大学的一点点的遗憾。现在将项目开源出来,虽然感觉还是写得没有达到自己的预期,大部分也是参考别人的,有兴趣的可以下载看看吧。如果可以,希望能给个star或者fork奖励奖励

文本分类基本流程

[anaconda: 3.5+]https://www.anaconda.com/

一、 使用微博应用获取微博文本,代码地址weibo_get
二、 SVM初步分类(svm_temp.py)
三、 利用贝叶斯定理进行情感分析
四、 利用AdaBoost加强分类器

完整文档可以看doc https://github.com/Zephery/weiboanalysis/blob/master/doc

4.2.1 AdaBoost.SAMME

4.2.2 AdaBoost.SAMME.R