안녕하세요. 가짜연구소 Causal Inference 팀입니다.
이 책은 Matheus Facure (Nubank Data Scientist)의 Causal Inference for The Brave and True을 한국어로 번역한 자료입니다. 이 책은 인과추론에 대한 기본 개념과 Python 실습, 나아가 최신 사례까지 모두 다루고 있습니다. 인과추론에 대한 이론과 실습자료가 많지 않은 상황에서 이 책은 인과추론 처음 접하거나 인과추론에 대한 이해를 바탕으로 사례를 접하고 싶은 분 모두를 만족시킬 수 있는 책이라고 생각합니다. 한국에서 인과추론을 공부하시는 분들께 많은 도움이 되었으면 좋겠습니다. 해당 한국어 번역 자료는 Jupyter Book으로도 배포되어 있으니 많은 관심 부탁드립니다.
가짜연구소 Causal Inference 팀은 전문 번역가가 아닌, 데이터분석가/과학자/연구자로 구성 되어 있습니다. 따라서, 한국어 번역 과정에서 이상하거나 어색한 부분이 발생할 수 있어요. 해당 부분에 대한 여러분의 피드백을 부탁드립니다. 또한, 한국어 표현이 익숙하지 않은 부분에 대해서는 영어로 그대로 표현했습니다. 해당 부분 이해부탁드려요.
마지막으로, 이 책의 한국어 번역에 동의해 주신 Matheus Facure에게 감사의 말씀을 전합니다.
그리고, 번역과 실습자료를 만들기 위해 같이 고생해준 Causal Inference 팀 멤버들에게도 진심으로 감사드립니다!
이 책은 Joshua Angrist, Alberto Abadie, Christopher Walters, Miguel Hernan 및 Jamie Robins 등을 포함한 많은 연구자들의 계량 경제학 수업과 바탕으로 하고 있으며, 대부분의 아이디어는 전미경제학회(American Economic Association)의 수업에서 가져왔습니다. 이 책을 작성하기 위해 참고한 자료와 서적은 아래와 같습니다.
- Cross-Section Econometrics
- Mastering Mostly Harmless Econometrics
- Mostly Harmless Econometrics
- Mastering 'Metrics
- Causal Inference Book
번역 자료에 대한 이슈가 있다면, 해당 Github 저장소의 이슈 페이지를 방문해주세요. 또한, 관련 질문은 빌더인 신진수에게 문의 부탁드립니다.
Causal Inference for The Brave and True에 대한 한국어 번역은 아래와 같은 일정에 따라 진행되었습니다. Part2의 경우, 저자의 부탁에 따라 추후 진행될 예정입니다.
| 순서 | 완료여부 | Chapter | 완료일 | 작성자 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | ☑️ | 1. Introduction To Causality | 2022年08月20日 | 신진수 |
| 2 | ☑️ | 2. Randomised Experiments | 2022年12月04日 | 최은희 |
| 3 | ☑️ | 3. Stats Review: The Most Dangerous Equation | 2022年11月10日 | 김준영 |
| 4 | ☑️ | 4. Graphical Causal Models | 2022年11月23日 | 김소희 |
| 5 | ☑️ | 5. The Unreasonable Effectiveness of Linear Regression | 2022年11月23日 | 남궁민상 |
| 6 | ☑️ | 6. Grouped and Dummy Regression | 2022年11月05日 | 정호재 |
| 7 | ☑️ | 7. Beyond Confounders | 2022年11月26日 | 김상돈 |
| 8 | ☑️ | 8. Instrumental Variables | 2022年12月04日 | 최은희 |
| 9 | ☑️ | 9. Non Compliance and LATE | 2022年11月19日 | 김성수 |
| 10 | ☑️ | 10. Matching | 2022年11月04日 | 김상돈 |
| 11 | ☑️ | 11. Propensity Score | 2022年11月11日 | 김성수 |
| 12 | ☑️ | 12. Doubly Robust Estimation | 2022年10月28日 | 홍성철 |
| 13 | ☑️ | 13. Difference-in-Differences | 2022年08月27日 | 신진수 |
| 14 | ☑️ | 14. Panel Data and Fixed Effects | 2022年11月26日 | 신진수 |
| 15 | ☑️ | 15. Synthetic Control | 2022年09月03日 | 정호재 |
| 16 | ☑️ | 16. Regression Discontinuity Design | 2022年11月22日 | 남궁민상 |
| 21 | ☑️ | 21. Meta Learners | 2023年12月31日 | 박병수 |