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ちょうど触る機会があったのですが、「GraphDB ナニコレおもしろい!」となったのでブログにしました。 GraphDBの概念自体は直観的でとても分かりやすいです。 このブログの内容は15分程度で試せるので、是非やってみてください! 参考サイトURL TinkerPop Documentation Recipes GremlinDocs AWS Black Belt Online Seminar Amazon Neptune 資料及び QA 公開 Work Backwards to Your Graph Data Model & Queries with Amazon Neptune (DAT330) - AWS re:Invent 2018 Developers.IO 2019 in OSAKAで グラフ型データベース「Amazon Neptune」が丸裸にする クラスメソッド大阪オフィ
こんにちは。 もう、Webの開発を何年もやってきたのになと思うのに、まだまだ理解できてなかったことがあるんだなぁと日々痛感させられてるmasamikiです。 GraphDB こないだ GoのORM「ent」の話 を書かせてもらったのですが、GraphQLを使う仕事も結構でてきたなと。 さてさて、同じGraphの名を冠するGraphDBとはなんでしょうか。 Graph自体はentでMySQLに対して表現していたように、DBによらず、そのデータ構造のモデルを作ることは難しくありません。 この記事の言葉をかりると Graph DBとは、index-freeな隣接する頂点を取得できるストレージシステムなら、それをGraphDBと呼べるそうです。 もうちょっと細かい定義としては、(といっても翻訳してるだけですが) すべての要素(つまり、頂点またはエッジ)には、隣接する要素への直接のポインタがある。
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