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大規模言語モデル(LLM)の作り方 Megatron-DeepSpeed編 Part2

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misshiki
"今回は前回の記事にて紹介できなかった点や変更点、マルチノード学習を行うための方法などについて詳しく解説"

その他
sys-bio
今回も重厚長大なガチ記事

その他

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大規模言語モデル(LLM)の作り方 Megatron-DeepSpeed編 Part2

はじめに Turing 株式会社リサーチチームの藤井(@okoge_kaz)です。 Turingでは、自動運転を支える技術の... はじめに Turing 株式会社リサーチチームの藤井(@okoge_kaz)です。 Turingでは、自動運転を支える技術のひとつとして大規模言語モデル(Large Language Model: LLM)に注目しており、関連する技術の研究開発を行っています。 つい先日、大規模言語モデルの事前学習を行う際に用いられることが多いmicrosoft/Megatron-DeepSpeedが大きくupdateされました。(日時間 2023/6/13, 2023/7/21に大きな変更がありました。) 具体的には、fork元であるNVIDIA/Megatron-LMの最新の変更を取り込むことを行ったようです。 セットアップ方法は以下の記事で紹介している通りで、変化はないのですが、Job Scriptの引数や、新機能を使用するためのTipsなど補足するべきことが多数存在します。 そのため、今回は前回の

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