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Turingの基盤AIチームの三輪です。 Turingで研究・開発した結果をまとめた「One-D-Piece: Image Tokeniz... Turingの基盤AIチームの三輪です。 Turingで研究・開発した結果をまとめた「One-D-Piece: Image Tokenizer Meets Quality-Controllable Compression」という論文を公開したので、紹介します。 これは何? 「One-D-Piece」という新たな「画像トークナイザ」を提案しました。これによって256段階の可変品質で画像を圧縮し、Transf ormerベースのモデルと相性のいいトークン列での表現に変換することができます。 背景 テキストトークナイザと画像トークナイザ Transf ormer型のモデルは、「トークン」の列を入力に取ります。そのため、Transf ormer型のモデルを用いるためには、データを何らかの方法でトークンにする「トークナイザ」が必要です。 トークナイザといって一般に想起されるのはテキストトークナイザ、つまり