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sh19910711
"BLOOM: 多くの失敗例(試行錯誤)が公開されている + GitHub上に、176Bモデルを学習させるまでに失敗した事例に関する詳細なレポートが多数公開 / 学習速度とGPU不良が発生した際に無駄になる時間とのトレードオフ" / 2023

その他

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大規模言語モデルの事前学習知見を振り返る

はじめに Turing 株式会社のリサーチチームでインターンをしている東京工業大学 横田研究室B4の藤井(@ok... はじめに Turing 株式会社のリサーチチームでインターンをしている東京工業大学 横田研究室B4の藤井(@okoge_kaz)です。 2022年11月末にChatGPTがリリースされてから早1年、2023年は大規模言語モデル開発の領域において飛躍の1年となりました。国内でもCyberAgent, PFN, ELYZAを筆頭に3B〜13B程度のモデルが多数公開され、多くの方にとってLLMが身近になった1年であったかと思われます。 Turingでは完全自動運転の実現に向けた研究開発の一環としてLLMに早くから着目し、社内で研究開発を行ってきました。 また、私はLLM-jp 13Bの開発など国内の言語モデル開発に複数関わっている関係上、それらを通じて様々な生きた開発知見を多数得てきました。 そのような中で、実際に手を動かす実働部隊が「公開されている知見」をきちんと理解しておくことの重要性を日々

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  • yooooooda2025年10月10日 yooooooda
  • sh199107112024年02月02日 sh19910711
  • p-baleine2023年12月05日 p-baleine
  • xiangze2023年12月04日 xiangze
  • endo_55012023年12月04日 endo_5501
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