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はじめに 名古屋大学医学部 6 年の野村怜史です。本記事では、NeurIPS2018 で発表された論文(GPPVAE)「G... はじめに 名古屋大学医学部 6 年の野村怜史です。本記事では、NeurIPS2018 で発表された論文(GPPVAE)「Gaussian Process Prior Variational Autoencoders」を紹介します。Variational autoencoder (VAE) の事前分布にガウス過程事前分布を導入することを初めて提案した論文です。全データ点間の相関を考慮しつつ、勾配降下法による学習をどのように効率的に行うかの工夫がポイントです。 前回の記事では、多変量時系列データ補間のため VAE の事前分布にガウス過程をおく手法 GP-VAE について紹介しました。GP-VAEでは同一時系列のデータに対してガウス過程事前分布をおいていましたが、本記事で紹介する GPPVAE では全データ点に対してガウス過程事前分布を導入します。こちらも合わせて御覧ください。 モチベーション