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Pythonで非同期処理をやる場合はCeleryを使うのが定番です。 今回はceleryを試しに動作させるための環境... Pythonで非同期処理をやる場合はCeleryを使うのが定番です。 今回はceleryを試しに動作させるための環境をdocker-composeを使って簡単に作る方法をご紹介し、Django上で動作するように環境構築します。 以前、昔にnoteに書いた以下の記事の応用や焼き直しのような内容です。(随分昔に書いた懐かしい記事) 基本的に使用するツール類 今回は以下の4つを使用します。 それぞれ別なコンテナで動作させるため、本番の運用などでは、別々なサーバーで動作させることを想定しています。 redis (キューを動作させるためのBroker) celery (Pythonのタスクキューサービス、別なプロセスで動作させる) django (PythonのWEBフレーワーク、ここからceleryに対しタスクを投げることになる) flower (celery内にあるタスクを監視するためのツール、