LLMのAPIを活用したバックエンドアーキテクチャの事例を紹介します

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主な処理フローとしては、「患者様から薬剤師へ」「薬剤師から患者様へ」の2つの業務フローが存在します...概要を表示 主な処理フローとしては、「患者様から薬剤師へ」「薬剤師から患者様へ」の2つの業務フローが存在します。非同期処理については、Sidekiqのワーカーサーバーで対応しています。 LLMの環境 YOJOで使用しているLLMとその周辺ツールについてご紹介します。 モデル・API 現在、YOJOではOpenAIのChat APIを主要なリソースとして活用しており、状況に応じてGPT-3.5またはGPT-4のモデルを使用しています。 ※(注記)具体的なモデルのバージョンについては省略します。 PromptLayerによる実験管理 また、LLMにおける開発ツールチェーンとして、PromptLayerというSaaSを導入し、プロンプトの実験管理を行っています。 開発ツールチェーンとして、PromptLayerというSaaSを導入し、プロンプトの実験管理を行っています。 実験管理の詳細については、当社の上野が書いた

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