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この商品カテゴリカラムに対してBit map Indexを作成すると、以下のようになります。 トップス: 11100 (0... この商品カテゴリカラムに対してBit map Indexを作成すると、以下のようになります。 トップス: 11100 (0, 1, 2番目の行がトップス) ボトムス: 00011 (3, 4番目の行がボトムス) 最大の利点はANDやORをBit演算で高速に計算できることです。 例えば、「トップスまたはボトムスの商品を抽出する」場合、11100 OR 00011 = 11111 となり、全ての行が該当することが分かります。 また、該当するエントリ数の算出はpopcntでできてしまいます。 主な弱点は以下です。 サイズが大きくなりやすい カーディナリティ(カラム内のユニークな値の数)の分ビットマップを持たなければならず、特にカーディナリティが高い時に大きくなります。 値がスパースな時に非効率です。例えば100万行の商品テーブルで「虹色」の商品が1つだけある場合、「虹色」のビットマップは「00..