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さくらインターネット研究所の坪内(@yuuk1t)です。 私の個人ブログにて、クラウドのプラットフォーム... さくらインターネット研究所の坪内(@yuuk1t)です。 私の個人ブログにて、クラウドのプラットフォームやクラウド上に展開されるアプリケーションの障害を大規模言語モデル(LLM)を用いて、自動で診断するための技術を提案する最新の研究動向を紹介する次の調査記事を書きました。 ChatGPTが登場した当初、対話や要約、翻訳、コード生成などの典型的な言語タスクができても、SREやAIOpsの研究開発にはあまり関係ないのではないかと正直思っていた。AIOpsでは典型的にはいわゆるObservabilityデータ(メトリクス、ログ、トレースなど)が入力となるため、自然言語ではなく数値のデータを解析することが求められる。自然言語のタスクを研究対象としていなかったため、AIOpsとChatGPTに強い関係性は見いだせなかった*1。 しかし、自分で大規模言語モデル(Large Language Model