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【蒸留モデル】DeepSeek-R1ローカル実行時におすすめのモデル - Qiita

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naggg
マジかー "私の環境(MacBook Pro, M2 Max, 32GB RAM)では、DeepSeek-R1の14B圧縮モデルが快適に動作しています。これは一例ですが、Apple Siliconでも十分つかえそうです。"

その他
kei_1010
試したいのに今日は調査と考察だけで終わってしまった。頑張ってメモを記事化するので精一杯だった。/ 書いたやつ https://kei-1010.hatenablog.com/entry/2025/01/29/175726

その他
quick_past
LMStudioで動かしてみたけど、ローカルで運用する分には、これまでのモデルと大差ない使えなさ。

その他
kei_1010
kei_1010 試したいのに今日は調査と考察だけで終わってしまった。頑張ってメモを記事化するので精一杯だった。/ 書いたやつ https://kei-1010.hatenablog.com/entry/2025/01/29/175726

2025年01月29日 リンク

その他
misshiki
"Ollamaを使用したDeepSeek-R1のインストールは簡単です。以下のコマンドで必要なモデルをダウンロードできます:"

その他
nt1192
"私の環境(MacBook Pro, M2 Max, 32GB RAM)では、DeepSeek-R1の14B圧縮モデルが快適に動作しています。" → AMD RyzenTM AI MAX+で128GB LPDDR5Xを積んだ ROG Flow Z13 (2025) https://rog.asus.com/us/laptops/rog-flow/rog-flow-z13-2025/spec/ で試してみたいところ

その他
naggg
naggg マジかー "私の環境(MacBook Pro, M2 Max, 32GB RAM)では、DeepSeek-R1の14B圧縮モデルが快適に動作しています。これは一例ですが、Apple Siliconでも十分つかえそうです。"

2025年01月29日 リンク

その他
shodai
"各モデルサイズに必要なシステムリソースは以下の通りです: 大規模モデル(Llama 70B / Qwen 32B) RAM:48GB以上" こんなに!という気持ちと、こんなもんかという気持ちの両方がある

その他

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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure y... Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 大規模言語モデル(LLM)をローカル環境で実行することへの需要が高まっています。記事では、2025年1月にリリースされたDeepSeek-R1モデルファミリーを、Ollamaを使用してローカル環境で実行する方法について解説します。 Roo Codeと使用するには下記も御覧ください 環境要件 実行環境には以下が必要です: Ollamaがインストール済みであること GPUを使用する場合:NVIDIA GPUと対応するドライバー モデルに応じた十分なRAMとGPUメモリ(詳細は後述) まだOllamaをインストールしていない場合は、Olla

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  • techtech05212025年07月16日 techtech0521
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