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分類器の質は供給する特徴量の良さに依る。 ⇒良い特徴量を出すことが機械学習における重要な仕事のひと... 分類器の質は供給する特徴量の良さに依る。 ⇒良い特徴量を出すことが機械学習における重要な仕事のひとつ。 何が良い特徴量になるのか、どうやって分かるのか? 二項分類をしている場合、良い特徴量だと2つの異なるものを決定するのが簡単になる。 特徴量を考えるとき、世界には変異がたくさんあるので、個体数の異なる値に対しどうかと考える必要がある。 犬の犬種を区分けする分類器を書きたいとし、このときの特徴量が犬の身長(インチ)と目の色だとする。 グレイハウンドはラブラドールより高いとし、目の色は犬の犬種に関係しないとする。すなわち身長は役に立つが、目の色は役に立たない特徴量である。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt greyhounds = 500 labs = 500 #グレイハウンドの平均身長は28インチ、ラブラドールは24インチ。