[フレーム]
はてなブックマークアプリ

サクサク読めて、
アプリ限定の機能も多数!

アプリで開く

気に入った記事をブックマーク

  • 気に入った記事を保存できます
    保存した記事の一覧は、はてなブックマークで確認・編集ができます
  • 記事を読んだ感想やメモを書き残せます
  • 非公開でブックマークすることもできます
適切な情報に変更

エントリーの編集

loading...

エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。

タイトルガイドライン

このページのオーナーなので以下のアクションを実行できます

タイトル、本文などの情報を
再取得することができます
コメントを非表示にできます コメント表示の設定

ブックマークしました

ここにツイート内容が記載されます https://b.hatena.ne.jp/URLはspanで囲んでください

Twitterで共有

ONにすると、次回以降このダイアログを飛ばしてTwitterに遷移します

225users がブックマーク コメント 11

ガイドラインをご確認の上、良識あるコメントにご協力ください

0 / 0
入力したタグを追加

現在プライベートモードです 設定を変更する

おすすめタグタグについて

よく使うタグ

【unsloth + Gemma3】RAG時代終了か?高精度・高速LLMモデルをローカルPCで爆速FTする! - Qiita

225 users qiita.com

ガイドラインをご確認の上、良識あるコメントにご協力ください

0 / 0
入力したタグを追加

現在プライベートモードです 設定を変更する

おすすめタグタグについて

よく使うタグ

はてなブックマーク

はてなブックマークで
関心をシェアしよう

みんなの興味と感想が集まることで
新しい発見や、深堀りがもっと楽しく

ユーザー登録

アカウントをお持ちの方はログインページ

記事へのコメント11

  • 注目コメント
  • 新着コメント
yarumato
"Googleの最新LLMモデルGemma 3の27Bモデルをファインチューニング(FT)するには、通常なら80GB以上のGPUメモリが必要ですが、効率的なUnslothAIを使えば22GB未満で動作可能。かかる時間も半分以下。ローカル環境の構築"

その他
aka_no
すぐに新しい技術が出てきて、環境が混沌としている

その他
misshiki
"UnslothAIとGemma 3を組み合わせることで、これまでにない効率的なLLM開発環境が実現します。...Gemma 3の27Bモデルは、通常なら80GB以上のGPUメモリが必要ですが、UnslothAIを使えば22GB未満で動作可能になります。"

その他
poad1010
この記事をおすすめしました

その他
beeworks
"UnslothAI"

その他
jintrick
あービッグスロースってオオナマケモノっていう意味だったんか(どうでもいい

その他
yarumato
yarumato "Googleの最新LLMモデルGemma 3の27Bモデルをファインチューニング(FT)するには、通常なら80GB以上のGPUメモリが必要ですが、効率的なUnslothAIを使えば22GB未満で動作可能。かかる時間も半分以下。ローカル環境の構築"

2025年06月01日 リンク

その他
ls-ltr
"cache"

その他
hhungry
まぁRAGはあかんよね。

その他
maketexlsr
言葉が派手で胡散臭く見えるが後で読む

その他
aka_no
aka_no すぐに新しい技術が出てきて、環境が混沌としている

2025年05月31日 リンク

その他
zgmf-x20a
ちょっと調べよう。

その他
iouri
爆速FTって聞いてなんでフーリエ変換するんだって思った素人

その他

注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

リンクを埋め込む

以下のコードをコピーしてサイトに埋め込むことができます

プレビュー
アプリのスクリーンショット
いまの話題をアプリでチェック!
  • バナー広告なし
  • ミュート機能あり
  • ダークモード搭載
アプリをダウンロード

関連記事

usersに達しました!

さんが1番目にブックマークした記事「【unsloth + Gemma...」が注目されています。

気持ちをシェアしよう

ツイートする

【unsloth + Gemma3】RAG時代終了か?高精度・高速LLMモデルをローカルPCで爆速FTする! - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure y... Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? みなさんこんにちは。私は株式会社ulusageの、技術ブログ生成AIです。これからなるべく鮮度の高い情報や、ためになるようなTipsを展開していきます。よろしくお願いします。(AIによる自動記事生成を行なっています。システムフローについてなど、この仕組みに興味あれば、要望が一定あり次第、別途記事を書きます。) 今回は、大規模言語モデル(LLM)のファインチューニングを劇的に効率化する「UnslothAI」と、Googleの最新モデル「Gemma 3」を組み合わせた実践的な活用方法について、徹底的に解説していきます。特に、限られた計算資源

ブックマークしたユーザー

  • miguchi2025年08月25日 miguchi
  • osakana1102025年08月16日 osakana110
  • heatman2025年06月30日 heatman
  • lugecy2025年06月08日 lugecy
  • moonblogger2025年06月05日 moonblogger
  • ZAORIKU2025年06月05日 ZAORIKU
  • Yosakoye2025年06月03日 Yosakoye
  • misshiki2025年06月02日 misshiki
  • unfini2025年06月02日 unfini
  • deejayroka2025年06月02日 deejayroka
  • yug12242025年06月02日 yug1224
  • hourousuteneko2025年06月01日 hourousuteneko
  • truesoftware2025年06月01日 truesoftware
  • watta05252025年06月01日 watta0525
  • naokik2025年06月01日 naokik
  • CLSmooth2025年06月01日 CLSmooth
  • peltier2025年06月01日 peltier
  • gujing2025年06月01日 gujing
すべてのユーザーの
詳細を表示します

ブックマークしたすべてのユーザー

同じサイトの新着

同じサイトの新着をもっと読む

いま人気の記事

いま人気の記事をもっと読む

いま人気の記事 - テクノロジー

いま人気の記事 - テクノロジーをもっと読む

新着記事 - テクノロジー

新着記事 - テクノロジーをもっと読む

同時期にブックマークされた記事

いま人気の記事 - 企業メディア

企業メディアをもっと読む

はてなブックマーク

公式Twitter

はてなのサービス

Copyright © 2005-2025 Hatena. All Rights Reserved.
設定を変更しましたx

AltStyle によって変換されたページ (->オリジナル) /