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SoTAを総なめ!衝撃のオプティマイザー「SAM」爆誕&解説! - Qiita

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misshiki
"Sharpness-Aware Minimization、通称SAMです。どれくらい衝撃かというと、画像分類タスクにおいて、SAMがImageNet(88.61%)/CIFAR-10(99.70%)/CIFAR-100(96.08%)などを含む9つものデータセットでSoTAを更新したくらいです"

その他
knok
何回も勾配計算しないといけないのかと思ったけど2回でいいのか

その他
chuujou
Deepなモデルには何でも使えそう。

その他

注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

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SoTAを総なめ!衝撃のオプティマイザー「SAM」爆誕&解説! - Qiita

オミータです。ツイッターで人工知能のことや他媒体の記事など を紹介していますので、人工知能のことを... オミータです。ツイッターで人工知能のことや他媒体の記事など を紹介していますので、人工知能のことをもっと知りたい方などは @omiita_atiimoをご覧ください! 他にも次のような記事を書いていますので興味があればぜひ! 2020年超盛り上がり!自己教師あり学習の最前線まとめ! わずか1%のラベルでImageNet高精度「SimCLR」解説 【基本編】画像認識に使用されるData Augmentationを一挙にまとめてみた! 出きたてホヤホヤ!最新オプティマイザー「AdaBelief」を解説! 画像認識の大革命。AI界で話題爆発中の「Vision Transf ormer」を解説! SoTAを総なめ!衝撃のオプティマイザー「SAM」爆誕&解説! ICLR2021に衝撃的な手法が登場しました。その名もSharpness-Aware Minimization、通称SAMです。どれくらい衝撃

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  • imyutaro2023年05月22日 imyutaro
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