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概要 例えば、お店を紹介するようなWEBサービスがあるとします。 WEBページは主に検索ページ、店舗ペー... 概要 例えば、お店を紹介するようなWEBサービスがあるとします。 WEBページは主に検索ページ、店舗ページ、CVの入力/確認ページ、CVの完了ページがあるとします。 ユーザの行動履歴を用いてユーザの検索意欲やCV意欲をクラスタリングできればと思います。 以下のプログラムコメントに記載はありますが、ページによってポイントを振って重みをつけてます。 また、ユーザの行動履歴を各店舗毎に最終閲覧ページ番号をランダムにデータとして用いてます。 プログラム # !/usr/local/bin/python3 # ! -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np from sklearn.cluster import KMeans if __name__ == '__main__': # 店舗毎に番号を与える # # 行はユーザ # 各配列キーは店舗 # # 最終閲覧