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良いモデルとは 線形予測子が切片だけのモデル($\log \lambda = \beta_1$)は簡単すぎる. パラメータ... 良いモデルとは 線形予測子が切片だけのモデル($\log \lambda = \beta_1$)は簡単すぎる. パラメータ数を増やして,$\log \lambda = \beta_1 + \beta_2 x + \dots + \beta_6x^6$のようにすることで 当てはまりは改善されていく. 以下に多項式にした場合のソースコードを書いておく. >>> import numpy >>> import pandas >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> import statsmodels.api as sm >>> import statsmodels.formula.api as smf >>> d = pandas.read_csv("data3a.csv") >>> model = smf.glm('y ~ x + I(x**2) + I