エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
ここにツイート内容が記載されます https://b.hatena.ne.jp/URLはspanで囲んでください
Twitterで共有ONにすると、次回以降このダイアログを飛ばしてTwitterに遷移します
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
ロジスティック回帰やポアソン回帰のオフセット項わざ,正規分布やガンマ分布を使うGLMを扱う. さまざ... ロジスティック回帰やポアソン回帰のオフセット項わざ,正規分布やガンマ分布を使うGLMを扱う. さまざまな種類のデータを応用できるGLM 確率分布・リンク関数・線形予測子の組み合わせによって,GLMで様々なタイプのデータを表現できる. Python内でのGLM構築に使える確率分布の一部 乱数生成はscipy.stats.X,glm()のfamilyはstatsmodels.api.families.Xで指定する. | |確率分布 |乱数生成|glm()のfamily指定|よく使うリンク関数| |:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:| |(離散)|二項分布|binom.rvs()|Binomial()|log it| | | ポアソン分布 | poisson.rvs() | Poisson() | log | | |負の二項分布|nbinom.rvs()|NegativeGaussi