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2020年度SQiP研究会で発表された論文「自然言語処理を利用した類似障害情報の抽出と活用方法の提案」の内容を写経してみた - Qiita

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2020年度SQiP研究会で発表された論文「自然言語処理を利用した類似障害情報の抽出と活用方法の提案」の内容を写経してみた - Qiita

はじめに 2020年度SQiP研究会(ソフトウェア品質管理研究会)で発表された「自然言語処理を利用した類似... はじめに 2020年度SQiP研究会(ソフトウェア品質管理研究会)で発表された「自然言語処理を利用した類似障害情報の抽出と活用方法の提案」の内容を写経してみました。 論文の付録として、ソースコードが掲載されているのは非常にありがたかったです。 論文のおかけで、Pythonで自然言語をベクトル表現に変換するプログラムを、写経で作れました。 論文の提案通りに作業を実施してみた結果、文書をベクトル表現したデータがEmbedding Projectorで表示され、文書の中から類似度の高い文が特定できました。 同じようなことを異なる表現で繰り返している箇所がわかるので、文書を推敲するために活用できる可能性があります。 参考論文 「ソフトウェア品質管理の研究-第36年度ソフトウェア品質管理研究会分科会報告書」,一般財団法人日科学技術連盟,2021 上田良太,栗原崇至,杉智,栗田太郎,徳晋,石川冬

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  • maghrib2021年05月05日 maghrib
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