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機械学習を学ぶ上で個人的に最強と思う教科書 - Qiita

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teasquare
「R for Data Science」は本当におすすめ。機械学習というよりも、探索的分析では最高のツールであるRを自由自在に扱えるようになる。機会学習事態の知識はまた別。

その他
blueboy
あとで読まない。 http://www.deeplearningbook.org/

その他
maninthemiddle
nnadl、こと「Neural Network and Deep Learning」が電子テキストだけど良かった

その他
forhatebuid
MachineLearning

その他
georgew
R for Data Science > これ良さそう。Python乗り換えでRはほとんど使わなくなったが。dplyr等モダンRパッケージの登場で書き方が昔と様変わりしてるという認識はある。

その他
hatakazu93
技術

その他
kabacsharp
最近の統計は練習用データがあっていなー

その他
sawasawa12
あとで読みたい。英語を読めるようになってから。

その他
maninthemiddle
maninthemiddle nnadl、こと「Neural Network and Deep Learning」が電子テキストだけど良かった

2017年06月15日 リンク

その他
teasquare
teasquare 「R for Data Science」は本当におすすめ。機械学習というよりも、探索的分析では最高のツールであるRを自由自在に扱えるようになる。機会学習事態の知識はまた別。

2017年06月15日 リンク

その他
kaputte
http://www.deeplearningbook.org/

その他
psfactory
機械学習を学ぶ上で個人的に最強と思う教科書 - Qiita

その他
reoring
あとでよむむ

その他
MINOMUCCCHI
あとでよも。

その他
sinou
タダで見れるのはありがたい。 機械学習を学ぶ上で個人的に最強と思う教科書 - Qiita

その他
nentaro
R for data scienceは勉強になるね

その他
blueboy
blueboy あとで読まない。 http://www.deeplearningbook.org/

2017年06月15日 リンク

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chess-news
つおいの?

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機械学習を学ぶ上で個人的に最強と思う教科書 - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure y... Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 動機 いわずもがなですが、機械学習の勉強にはとても時間が掛かります。 でも、同じ勉強時間を費やしたとしても、教材の良し悪しで捗り方が大きく変わってくることは、誰もが実感していることだと思います。 そこで、記事ではテーマごとに私が考える最強の教科書をリストしていこうと思います。 ディープラーニング(アルゴリズムの理解) 「Deep Learning」An MIT Press book, 2016/12 発行 http://www.deeplearningbook.org/ 印刷も売られてますが、上のWebページでいつでもタダで読めます

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  • techtech05212024年01月18日 techtech0521
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