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shioki
"重要なのは,分析対象のデータに興味を持てるかどうかです. 本書では約47年の四大少年誌のマンガ作品データを採用しているため,モチベーションを保ちつつ学習を進めることが可能です"

その他
yarimoku
「マンガで学ぶ」なのかと思ったら「マンガと学ぶ」だった

その他
kazuya030
"ウマ娘にハマったので35年分のレース結果をPlotlyで散布図にした" を書いた Kakeami さんのレポジトリか。こういうテーマはありがたい https://zenn.dev/kakeami/articles/2021-11-keiba-scatter

その他
pascal256
マンガで解説されるんじゃなくて、漫画のデータを使った分析だったw

その他
yarumato
"Plotlyで自由にズームイン・ズームアウトが可能なグラフを出力しています. 興味の赴くまま,グリグリグラフを動かしてみましょう.Python Pandas Plotly Jupyter Book"

その他
burabura117
え、チャーリー・マンガーと学べるのかと期待してしまった

その他
hatakazu93
技術

その他
richard_raw
「マンガで」タイトルで引っかかるもののそのまんまの意味だった。/Plotly は→の記事で気になっていたけど触ってなかった。 https://zenn.dev/yag_ays/articles/1142050914d510

その他
misshiki
色んなグラフがPythonで書ける。サイトも見やすい。

その他
goronehakaba
クッ、引っかかった。こうなったら「猿でもわかる」と思わせといて「猿だけがわかる」記事で倍返しだ

その他
field_combat
マンガ関連のデータで解説。普通にわかりやすそう

その他
pwatermark
あー、マンガ「と」か、なるほど 嫌な切り口の分析が出来るようになっちゃうかな?w

その他
kaputte
「マンガと」?と思ったら、確かに「マンガと」のようだ

その他
masarizm
データ分析 ビジュアライズ

その他
surume000
すごい

その他
pascal256
pascal256 マンガで解説されるんじゃなくて、漫画のデータを使った分析だったw

2022年02月14日 リンク

その他
airj12
確かに興味が持てる

その他
fa11enprince
PlotlyはJavaScript版を4年くらい前に触ったけど多機能でめちゃ便利だった。

その他
ryouchi
「『マンガで』学ぶ」ではなく『マンガと』学ぶ」か。

その他
udzura
と

その他
dominion525
なるほどこれは上手い...!

その他
kazuya030
kazuya030 "ウマ娘にハマったので35年分のレース結果をPlotlyで散布図にした" を書いた Kakeami さんのレポジトリか。こういうテーマはありがたい https://zenn.dev/kakeami/articles/2021-11-keiba-scatter

2022年02月13日 リンク

その他
fujii_yuji
"データビジュアライゼーション(に限らずデータ分析全般)の学習において重要なのは,分析対象のデータに興味を持てるか" "約47年の四大少年誌のマンガ作品データを採用しているため,モチベーションを保ちつつ"

その他
shioki
shioki "重要なのは,分析対象のデータに興味を持てるかどうかです. 本書では約47年の四大少年誌のマンガ作品データを採用しているため,モチベーションを保ちつつ学習を進めることが可能です"

2022年02月13日 リンク

その他
yarimoku
yarimoku 「マンガで学ぶ」なのかと思ったら「マンガと学ぶ」だった

2022年02月13日 リンク

その他
tekitou-manga
Matplotlib Seaborn bokehと触ってきたが今はPlotlyの時代なのか。後で触ってみよう......

その他
yarumato
yarumato "Plotlyで自由にズームイン・ズームアウトが可能なグラフを出力しています. 興味の赴くまま,グリグリグラフを動かしてみましょう.Python Pandas Plotly Jupyter Book"

2022年02月13日 リンク

その他

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はじめに — マンガと学ぶデータビジュアライゼーション

はじめに# データビジュアライゼーションとは,数値や文章などのデータに基づいた情報を,人間が理解し... はじめに# データビジュアライゼーションとは,数値や文章などのデータに基づいた情報を,人間が理解しやすい形に視覚化する技術を指します. このサイトは,文化庁のメディア芸術データベース・ラボ(MADB Lab)で公開されている四大少年誌( 週刊少年サンデー, 週刊少年ジャンプ, 週刊少年チャンピオン, 週刊少年マガジン )のデータを用いて,データビジュアライゼーションの学習を手助けすることを目指しています. データビジュアライゼーション(に限らずデータ分析全般)の学習において重要なのは,分析対象のデータに興味を持てるかどうかです. 本書では約47年の四大少年誌のマンガ作品データを採用しているため,モチベーションを保ちつつ学習を進めることが可能です.

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