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shodai
"まずはじめに、業務でもしChatGPTを使う場合はOpenAIのフォームからプロンプト(質問)のオプトアウトを申請する必要があります。" オプトアウト出来るんだ

その他
shunkeen
"Zero-Shot CoTは質問文章に「Let's think step by step.(段階的に考えてください⁠)⁠」を追加するだけで推論能力が向上する"/AIでも、今しがたされた質問に、秒で結論を急かす人間には対応がおざなりになるんだなぁ。

その他
stilo
"GPT-3.5はGitHubに存在する5400万の公開リポジトリから採取された159GBのPythonコードで微調整することで生まれました。ChatGPTがとりわけPythonが得意なのはここから来ています" #ChatGPT #Python

その他
yarumato
"実装の理解補助「以下のコードについて段階的にかつ論理的に考えて、実装の内容を説明してください」がエンジニアを最も助ける。 APIではないChatGPT自体はデフォルトで学習対象。オプトアウト申請する必要がある"

その他
toukyoumertoromarunoutisen
"「⁠段階的にかつ論理的に考えてください」"

その他
hevohevo
なるほど。Pythonが得意なんだねぇ。勉強になります。

その他
stilo
stilo "GPT-3.5はGitHubに存在する5400万の公開リポジトリから採取された159GBのPythonコードで微調整することで生まれました。ChatGPTがとりわけPythonが得意なのはここから来ています" #ChatGPT #Python

2023年03月24日 リンク

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usamippoi
ChatGPTのプロンプトについてわかりやすくまとめられてて助かる。

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sea295x2
"159GBのPythonコードでGPT-3をfine-tuning(微調整)することで生まれました。ChatGPTがとりわけPythonが得意なのはここから来ています。"

その他
hiroshe
知れば知るほどこれは産業革命以来の大転換が起きるような気がしてくる。

その他
awawawann
良まとめなので後で何度も見直す

その他
kagehiens
すごく有用なガイドラインになってる。

その他
otihateten3510
動的ドキュメントいいね

その他
tach
参考。

その他
xorzx
"DeepLのフリー版なども含め、機械学習系のプロダクトは機密情報をうっかり入れると学習されてしまいます。" 個人情報も学習されちゃうのね

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north_korea
ただ複雑なロジックは書けないので現状はコードを読める人が機長となる必要がある。

その他
to4iki
"Zero-Shot CoT"

その他
shunkeen
shunkeen "Zero-Shot CoTは質問文章に「Let's think step by step.(段階的に考えてください⁠)⁠」を追加するだけで推論能力が向上する"/AIでも、今しがたされた質問に、秒で結論を急かす人間には対応がおざなりになるんだなぁ。

2023年03月23日 リンク

その他
jintrick
あなたは優秀なソフトウェアエンジニアです。 "以下のコードについて段階的にかつ論理的に考えて、実装の内容を説明してください。" →汎用的に使えそう

その他
lionsage
わかりやすかった。

その他
yarumato
yarumato "実装の理解補助「以下のコードについて段階的にかつ論理的に考えて、実装の内容を説明してください」がエンジニアを最も助ける。 APIではないChatGPT自体はデフォルトで学習対象。オプトアウト申請する必要がある"

2023年03月23日 リンク

その他
shodai
shodai "まずはじめに、業務でもしChatGPTを使う場合はOpenAIのフォームからプロンプト(質問)のオプトアウトを申請する必要があります。" オプトアウト出来るんだ

2023年03月23日 リンク

その他

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ChatGPTのおさらいと、プログラミングに活用するための第一歩 | gihyo.jp

大量の文章から学習することで、多言語を取り扱う能力だけでなく、高度な推論能力まで手に入れました。 ... 大量の文章から学習することで、多言語を取り扱う能力だけでなく、高度な推論能力まで手に入れました。 GPT-3.5、とりわけその初期モデルのCodexはGitHubに存在する5400万の公開リポジトリから採取された159GBのPythonコードでGPT-3をfine-tuning(微調整)することで生まれました。ChatGPTがとりわけPythonが得意なのはここから来ています。 ChatGPTの学習データを考えることはその能力を発揮させるときに極めて有効です。質問時も以下のように、『⁠涼宮ハルヒの憂』というライトノベル作品について日語で聞いたときはSOS団の略称を間違えるなどしますが、英語ではほぼ期待通りの回答を見せます。 図1 『ハルヒの憂』について日語で聞いた場合の回答 図2 『ハルヒの憂』について英語で聞いた場合の回答 知ったかぶりをするChatGPT ところで、ChatG

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