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【Databricksで実践するAI Agent開発】データとAIを融合する次世代データ基盤の全貌 - Findy Tools

公開日 2025年10月07日更新日 2025年10月10日【Databricksで実践するAI Agent開発】データとAIを融合する次世代... 公開日 2025年10月07日更新日 2025年10月10日【Databricksで実践するAI Agent開発】データとAIを融合する次世代データ基盤の全貌 なぜDatabricksを活用するべきなのか近年データの種類が急激に多様化し、構造化データだけでなく非構造データへの対応がより重要になりました。従来のDWHやデータレイクは構造化データと非構造化データを別々の場所で管理することになり、ETLの複雑化、データのサイロ化、コスト・管理負荷の増大などを招き、「全社的なデータ活用」のボトルネックとなってきています。 そこでDatabricksは「レイクハウス」を発明しました。レイクハウスはDWHの機能とデータレイクの利点を組み合わせたデータ基盤アーキテクチャです。これにより、構造化データ・非構造化データを一つのデータ基盤で扱うことが可能になります。また、単にデータをため込むだけではなく、統合され

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