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(数式を使わない) Transformer の直感的な説明 / 真面目なプログラマのためのディープラーニング入門

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misshiki
"Transformer アルゴリズムを簡単な Python コードで示すと、 以下のようになる"コードから理解するコンセプトはいいと思った。全部のコードがてゃんと動く。

その他
stealthinu
Transformerをまだぜんぜん直感的に理解できてないので、この説明はTransformer部分のみをPythonのコードで説明しててちょっとわかりやすかった。

その他
yarumato
"RNN(再帰的ニューラルネットワーク)の欠点:長い入力列に対してはうまく動かなかった。Transformerはこれをどう解決したか。Transformerの動作原理:アルゴリズムは直線的。以下はその直感的な Pythonバージョン"

その他
syu-m-5151
数学的背景よりも直感的理解を重視した解説で、プログラマにとって非常に価値がある。Transformerの基本概念を視覚的に説明し、数式アレルギーがあっても理解できる工夫が随所に見られる優れた入門資料。

その他
pekee-nuee-nuee
まばたく宇宙のディスティニー そめて〜〜

その他
misshiki
misshiki "Transformer アルゴリズムを簡単な Python コードで示すと、 以下のようになる"コードから理解するコンセプトはいいと思った。全部のコードがてゃんと動く。

2023年02月27日 リンク

その他
stealthinu
stealthinu Transformerをまだぜんぜん直感的に理解できてないので、この説明はTransformer部分のみをPythonのコードで説明しててちょっとわかりやすかった。

2023年02月27日 リンク

その他
blueboy
> それぞれの「関係」は対象となる 2つの単語および 関係のタイプ...... Transformer の優れた点は ......これらの関係を自動的に発見できるということである。 → パターンの自動発見という方法が Deep Learning の基本原理。

その他
pwatermark
敢えて冗長にすることで性能向上するなら、本来削っちゃいけない情報だったはずのものを削ってたってことになるのかな

その他
underhill
いかんどうしてもコンボイ司令官のお顔がちらつく...

その他
babaye
Transformer完全に理解した

その他
cartman0
とてもいい

その他
puhu208n
無言ブクマ不可避

その他
vanish_l2
ありがてえ

その他
yarumato
yarumato "RNN(再帰的ニューラルネットワーク)の欠点:長い入力列に対してはうまく動かなかった。Transformerはこれをどう解決したか。Transformerの動作原理:アルゴリズムは直線的。以下はその直感的な Pythonバージョン"

2023年02月27日 リンク

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