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講義概要

開講区分

第4クォーター

講義日程

2023年1月 6日(金) 2〜5限

2023年1月20日(金) 5限

2023年1月27日(金) 5限

2023年2月 3日(金) 3・4限

授業形態

対面

教室

神戸大学眺望館1F V.School

対象者

全研究科の修士、博士課程学生

単位数

1単位

講義内容

日付	時限	内容
1日目	2限目	Jupyter Notebookの使い方
	3限目	データの扱い・可視化
	4限目	分類問題・回帰問題
	5限目	データの前処理・コンテストの説明
2日目	5限目	チュートリアル・セミナー
3日目	5限目	チュートリアル・セミナー
4日目	3限目	コンテストの結果発表・振り返り
	4限目	コンテストの結果発表・振り返り

注意事項

• Pythonによる演習を行うため、ノートPCをご用意ください。
• コンテスト課題への取り組みは1〜4日目までの期間(1ヶ月程度)で随時実施すること。
• 修了要件の単位となるかについては、所属研究科の教務学生係にご確認ください。
• 新型コロナウイルス感染症の影響に伴い、授業予定が変更になる場合があります。
  詳しくはBEEF、あるいはうりぼーネットでご確認ください。
• この授業は、データ関連人材育成プログラムの「実践コース」の科目です。
  コンソーシアム認定希望者はこちらより別途受講登録を行ってください。

参考

昨年度の講義はこちらをご覧ください。

応募方法

こちらのフォームからお申込みください。

受付期間:10月3日(月)〜10月13日(木)

※(注記) コンソーシアム認定希望者は別途受講登録が必要です。