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講義概要

開講区分

第4クォーター

講義日程

2021年1月8日(金)・1/22(金)・1/29(金)・2/5(金)

授業形態

WebおよびZoomによる開催

対象者

全研究科の修士、博士課程学生

募集人数

60名
(※(注記)応募者多数の場合、選考を行う場合があります。)

単位数

1単位

講義内容

日付	時限	内容
2021年1月8日(金)	2限目	Jupyter Notebookの使い方
	3限目	データの扱い・可視化
	4限目	分類問題・回帰問題
	5限目	データの前処理・コンテストの説明
2021年1月22日(金)	5限目	チュートリアル・セミナー
2021年1月29日(金)	5限目	チュートリアル・セミナー
2021年2月5日(金)	3限目	コンテストの結果発表・振り返り
	4限目	コンテストの結果発表・振り返り

注意事項

• Pythonによる演習を行うため、ノートPCをご用意ください。
• コンテスト課題は1月8日〜2月5日の間で随時実施してください。
• 修了要件の単位となるかについては、所属研究科の教務学生係にご確認ください。
• 新型コロナウイルス感染症の影響に伴い、授業予定が変更になる場合があります。
  詳しくはBEEF、あるいはうりぼーネットでご確認ください。
• この授業は、データ関連人材育成プログラムの「実践コース」の科目です。
  コンソーシアム認定希望者はこちらより別途受講登録を行ってください。

参考

昨年度の講義はこちらをご覧ください。

応募方法

必要事項を記載の上、こちらまでメールにてご連絡ください。
※(注記) 必要事項:学籍番号、氏名、所属(研究科・専攻)、課程、年次

締め切り:(削除) 2020年11月30日(月) (削除ここまで)※(注記) 募集は締切りました

※(注記) コンソーシアム認定希望者は別途受講登録が必要です。