我们针对平台的API接口,提供基于Python编程的示例程序。

• 基于py文件提供可导入模块
我们针对所有的功能,提供封装好的模块程序。用户下载该py文件后即可在其他程序中直接导入该模块,利用模块中的api调用函数使用引擎相关功能。

下载地址:SciAIEngine_API.zip

程序运行环境:Python>=3.5 requests>=2.22.0

在您的程序中调用该模块需要以下两步:

1. 将SciAIEngine_API.py复制到您的程序所在的文件夹下。
2. 在您的程序中写入

from SciEngine_API import sciengine_api
result=sciengine_api(text_list=text_list,api_name=api_name,token=token) 

其中,该函数对应的各参数说明如下:

• text_list:列表;请将您想处理的内容读取到list中;一次最多可处理50条,若您有更多数据可以分批处理。
• api_name:字符串;您想使用的功能的名称,所有功能的名称见下文。
• token:字符串;若您还没有token,请前往http://sciengine.las.ac.cn/login获取。

我们提供了一个调用该api函数的示例,在example.py中。

几点补充:

若您还没有token,请前往http://sciengine.las.ac.cn/login获取。

开放的所有api的名称:

 中文摘要语步识别:move_recognition_cn
 英文摘要语步识别:move_recognition_en, move_recognition_en_v2
 基金项目语步识别:move_recognition_funds
 中文科研实体识别:api_ner_sci_cn, api_ner_sci_cn_v2
 英文科研实体识别:api_ner_sci_en, api_ner_sci_en_v2
 医学领域科技文献命名实体识别:api_ner_med_cn
 物理学领域科技文献命名实体识别:ner_physics_en
 中文科技文献关键词识别:keywords_extraction_cn
 中文科技文本标题生成:title_generation_cn
 中文科技文献分类:paper_classification_cn
 投稿期刊推荐:journal_recommendation_cn
 审稿人推荐:reviewer_recommendation_cn
 英文创新句识别innovation_sentence_en, innovation_sentence_en_v2
 英文概念定义句识别:definition_recognition_en, definition_recognition_en_v2
 英文研究问题句识别:question_recognition_en, question_recognition_en_v2
 英文研究问题短语识别:question_phrase_en
 英文引用句识别:citation_recognition_en_v2
 英文聚类标签生成:cluster_label_en