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2025年9月

  • AI 原生组织怎么建:Claude Code 产品经理 Cat Wu 的起步顺序 给大家分享一篇从产品角度切入AI原生组织的文章,看完后深刻感觉到,在 AI 时代,创新往往发生在组织边缘,而且这种 botom-up 的路径对于激发团队非常有效。 这种创新路径一直都存在,为何在AI时代变得如此显性?我的看法是:若想真的做好 AI,必须得从某个一线真实存在的用户需求开始,一步一步扎实的前行,建立用户真心认可和团队成就感的正反馈循环,最终成长为愿景中的模样。这就是一个典型的从边缘到中心构建一整棵大树的 bottom-up 过程。
  • AI 到底需要什么样的数据? 为什么数据基础设施需要升级才能支持实际应用的 AI?数据流水线又是如何在无形中拖累 AI 投资回报?分布式语义智能的到来带来了哪些影响?
  • 新书推荐-智能体设计模式 本书由谷歌云 CTO 办公室的大佬编写,亚马逊预计 12 月份出版

2025年8月

  1. 是什么让 Claude Code 如此出色(以及如何在你的智能体中重现这种魔力)
  2. 让 Claude Code 加入到研发流程中来
  3. 深度学习快速入门 一本非常全面的深入学习入门书籍,很适合想要学习 transfomer 的同学阅读
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2025年7月

  1. AI Agent的终极未来|3万字圆桌实录
  2. 智能体新基建亮相WAIC
  3. DeepSeek R2秘密武器曝光!梁文锋刚拿下顶级大奖的技术,让AI读长文速度狂飙11倍
  4. AI Coding非共识报告 文章从七个方向详细分享了 AI Coding 的可行方向,值得深入一读
  5. Claude高阶玩法泄露!Reddit高赞帖:别只会对AI说"帮我修这个 bug",老手都在配置现成指令库!网友:指挥AI是关键
  6. 分享一个神奇的产品:String,通过自然语言生成 Agentic Workflow,让智能体构建智能体! image

2025年06月19日

  1. 图解AI三大核心技术:RAG、大模型、智能体
  2. 让 Agent 规划调用工具 如何提升 Agent 的工具调用效果?Anthropic 的办法是让模型调用思考工具,并提供示例,让模型调用工具前/调用工具后思考
  3. 现代 RAG 架构的演进之路 RAG 技术的演进是一个从简单到复杂、从 Naive 到 Agentic 的系统性优化过程,每一次优化都是在试图解决无数企业落地大语言模型应用时出现的痛点问题。

2025年06月18日

  1. 性能超越SOTA模型90%!揭秘Claude多智能体系统的构建心法 Claude 最近给出了多智能体的最佳实践,正在做多智能体的同学强烈推荐一读!
  2. 我对 AI 的观感和对未来的预测 作者是 youware 创始人,对于 AI 有深刻的认知

2025年06月12日

  1. 未来可能会成为主流标准的智能体评测体系 它的评测不是以 AI 为中心的能力评测,而是对主流职业、业务场景的真实评测,看看各大智能体/模型在这些场景下的业务和商业化表现

2025年06月09日

  1. 快速改进 AI 产品的实用指南 文章提供了很实用的 AI 落地效果评估方式,特别是其中的方法论很值得学习!
  2. Anthropic 如何通过 AI 增强编程效率? 今天上午,Anthropic官方公开了一份手册,揭秘他们内部10个不同团队(涵盖技术、科研、产品、营销、法律等团队)是怎么使用Claude Code的,场景案例非常丰富,其中的大部分实践经验也可以迁移使用在Cursor、Cline等AI编程工具上。

2025年05月28日

  1. 大模型开源生态全景图 image
  2. Jeff Dean:一年内 AI 将取代初级工程师,网友:"Altman 只会画饼,Jeff 说的话才致命"

2025年05月27日

  1. Windsurf 如何看 Agent? 这篇文章对 Agent 的认知解释非常不错,从 Agent 基本概念到运行系统都有涉及,推荐一看

2025年05月26日

  1. Deloitte: How to reimagine work with AI agents 两大关注点:1. 基于业务领域、围绕角色来建设 Agent 2.通过流程来编排智能体,优化原先的业务流程
  2. LLM多轮对话的迷失现象 微软最近发表了<> 的研究,说当前最先进的 LLM 在多轮对话中表现会大幅下降,平均降幅达到 39%,本论文分析了各大模型的表现差异,并解析了迷失的根本原因和有效策略

2025年05月23日

  1. 为什么 AI Agent 需要自己的浏览器? 探讨了未来的浏览器该如何满足 AI Agent 自动化抓取、交互和实时数据处理的需求
  2. Google智能体伴侣技术白皮书 对未来多智能体和 AgentOps 的方向进行了描述
  3. Claude 4 上线:Anthropic 不再教 AI 编程,而是让它自己写项目 通过自我约束让自己更可信,通过另辟蹊径让自己形成结果驱动的推理和工具调用闭环,并具备了更强大的连续任务执行能力和编程能力,基于智能化 workflow 的未来已来!

2025年05月22日

  1. Agent Infra 图谱:哪些组件值得为 Agent 重做一遍? 对 Agent 各个应用场景进行深入介绍,并分析了未来的趋势
  2. 超越 RAG:Memobase 为 AI 应用注入长期记忆 通俗易懂的讲解了记忆对于 Agent 的重要性

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