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| 1 | +### 题目描述 |
| 2 | + |
| 3 | +这是 LeetCode 上的 **[388. 文件的最长绝对路径](https://leetcode-cn.com/problems/longest-absolute-file-path/solution/by-ac_oier-c55t/)** ,难度为 **中等**。 |
| 4 | + |
| 5 | +Tag : 「模拟」、「哈希表」 |
| 6 | + |
| 7 | + |
| 8 | + |
| 9 | +假设有一个同时存储文件和目录的文件系统。下图展示了文件系统的一个示例: |
| 10 | + |
| 11 | + |
| 12 | + |
| 13 | +这里将 `dir` 作为根目录中的唯一目录。`dir` 包含两个子目录 `subdir1` 和 `subdir2` 。 |
| 14 | + |
| 15 | +`subdir1` 包含文件 `file1.ext` 和子目录 `subsubdir1`;`subdir2` 包含子目录 `subsubdir2`,该子目录下包含文件 `file2.ext`。 |
| 16 | + |
| 17 | +在文本格式中,如下所示(⟶表示制表符): |
| 18 | +``` |
| 19 | +dir |
| 20 | +⟶ subdir1 |
| 21 | +⟶ ⟶ file1.ext |
| 22 | +⟶ ⟶ subsubdir1 |
| 23 | +⟶ subdir2 |
| 24 | +⟶ ⟶ subsubdir2 |
| 25 | +⟶ ⟶ ⟶ file2.ext |
| 26 | +``` |
| 27 | + |
| 28 | +如果是代码表示,上面的文件系统可以写为 `"dir\n\tsubdir1\n\t\tfile1.ext\n\t\tsubsubdir1\n\tsubdir2\n\t\tsubsubdir2\n\t\t\tfile2.ext"` 。`'\n'` 和 `'\t'` 分别是换行符和制表符。 |
| 29 | + |
| 30 | +文件系统中的每个文件和文件夹都有一个唯一的 绝对路径 ,即必须打开才能到达文件/目录所在位置的目录顺序,所有路径用 '/' 连接。上面例子中,指向 `file2.ext` 的 绝对路径 是 `"dir/subdir2/subsubdir2/file2.ext"` 。每个目录名由字母、数字和/或空格组成,每个文件名遵循 `name.extension` 的格式,其中 `name` 和 `extension` 由字母、数字和/或空格组成。 |
| 31 | + |
| 32 | +给定一个以上述格式表示文件系统的字符串 `input` ,返回文件系统中 指向 文件 的 最长绝对路径 的长度 。 如果系统中没有文件,返回 0ドル$。 |
| 33 | + |
| 34 | +示例 1: |
| 35 | + |
| 36 | +``` |
| 37 | +输入:input = "dir\n\tsubdir1\n\tsubdir2\n\t\tfile.ext" |
| 38 | + |
| 39 | +输出:20 |
| 40 | + |
| 41 | +解释:只有一个文件,绝对路径为 "dir/subdir2/file.ext" ,路径长度 20 |
| 42 | +``` |
| 43 | +示例 2: |
| 44 | + |
| 45 | +``` |
| 46 | +输入:input = "dir\n\tsubdir1\n\t\tfile1.ext\n\t\tsubsubdir1\n\tsubdir2\n\t\tsubsubdir2\n\t\t\tfile2.ext" |
| 47 | + |
| 48 | +输出:32 |
| 49 | + |
| 50 | +解释:存在两个文件: |
| 51 | +"dir/subdir1/file1.ext" ,路径长度 21 |
| 52 | +"dir/subdir2/subsubdir2/file2.ext" ,路径长度 32 |
| 53 | +返回 32 ,因为这是最长的路径 |
| 54 | +``` |
| 55 | +示例 3: |
| 56 | +``` |
| 57 | +输入:input = "a" |
| 58 | + |
| 59 | +输出:0 |
| 60 | + |
| 61 | +解释:不存在任何文件 |
| 62 | +``` |
| 63 | +示例 4: |
| 64 | +``` |
| 65 | +输入:input = "file1.txt\nfile2.txt\nlongfile.txt" |
| 66 | + |
| 67 | +输出:12 |
| 68 | + |
| 69 | +解释:根目录下有 3 个文件。 |
| 70 | +因为根目录中任何东西的绝对路径只是名称本身,所以答案是 "longfile.txt" ,路径长度为 12 |
| 71 | +``` |
| 72 | + |
| 73 | +提示: |
| 74 | +* 1ドル <= input.length <= 10^4$ |
| 75 | +* `input` 可能包含小写或大写的英文字母,一个换行符 `'\n'`,一个制表符 `'\t'`,一个点 `'.'`,一个空格 `' '`,和数字。 |
| 76 | + |
| 77 | +--- |
| 78 | + |
| 79 | +### 模拟 + 哈希表 |
| 80 | + |
| 81 | +为了方便,我们将 `input` 替换为 `s`。 |
| 82 | + |
| 83 | +对于每一个文件或文件夹而言,我们可以通过访问到结尾(`\n`)的方式取得,记为 `cur`,然后根据 `cur` 前面有多少个 `\t` 得知其所在的层级,假设当前其所在层级为 `level`,那么它自然归属到最新一个层级为 `level - 1` 的文件夹中,因此我们可以使用哈希表记录每个层级最新的文件夹路径,通过字符串拼接的方式得到 `cur` 所在的完整路径 `path`,并在处理整个 `s` 过程中,统计长度最大的文件路径。 |
| 84 | + |
| 85 | +代码: |
| 86 | +```Java |
| 87 | +class Solution { |
| 88 | + public int lengthLongestPath(String s) { |
| 89 | + Map<Integer, String> map = new HashMap<>(); |
| 90 | + int n = s.length(); |
| 91 | + String ans = null; |
| 92 | + for (int i = 0; i < n; ) { |
| 93 | + int level = 0; |
| 94 | + while (i < n && s.charAt(i) == '\t' && ++level >= 0) i++; |
| 95 | + int j = i; |
| 96 | + boolean isDir = true; |
| 97 | + while (j < n && s.charAt(j) != '\n') { |
| 98 | + if (s.charAt(j++) == '.') isDir = false; |
| 99 | + } |
| 100 | + String cur = s.substring(i, j); |
| 101 | + String prev = map.getOrDefault(level - 1, null); |
| 102 | + String path = prev == null ? cur : prev + "/" + cur; |
| 103 | + if (isDir) map.put(level, path); |
| 104 | + else if (ans == null || path.length() > ans.length()) ans = path; |
| 105 | + i = j + 1; |
| 106 | + } |
| 107 | + return ans == null ? 0 : ans.length(); |
| 108 | + } |
| 109 | +} |
| 110 | +``` |
| 111 | +* 时间复杂度:$O(n)$ |
| 112 | +* 空间复杂度:$O(n)$ |
| 113 | + |
| 114 | +--- |
| 115 | + |
| 116 | +### 优化 |
| 117 | + |
| 118 | +上述做法只是为了方便我们输出具体方案。 |
| 119 | + |
| 120 | +实际上,我们只关心最终的路径长度,而不关心具体路径,因此容易将解法一修改为只记录长度,而不记录路径的做法,从而避免掉字符串拼接带来的消耗,同时利用 `s` 的长度数据范围,使用数组来替代常数较大的哈希表。 |
| 121 | + |
| 122 | +代码: |
| 123 | +```Java |
| 124 | +class Solution { |
| 125 | + static int[] hash = new int[10010]; |
| 126 | + public int lengthLongestPath(String s) { |
| 127 | + Arrays.fill(hash, -1); |
| 128 | + int n = s.length(), ans = 0; |
| 129 | + for (int i = 0; i < n; ) { |
| 130 | + int level = 0; |
| 131 | + while (i < n && s.charAt(i) == '\t' && ++level >= 0) i++; |
| 132 | + int j = i; |
| 133 | + boolean isDir = true; |
| 134 | + while (j < n && s.charAt(j) != '\n') { |
| 135 | + if (s.charAt(j++) == '.') isDir = false; |
| 136 | + } |
| 137 | + Integer cur = j - i; |
| 138 | + Integer prev = level - 1 >= 0 ? hash[level - 1] : -1; |
| 139 | + Integer path = prev + 1 + cur; |
| 140 | + if (isDir) hash[level] = path; |
| 141 | + else if (path > ans) ans = path; |
| 142 | + i = j + 1; |
| 143 | + } |
| 144 | + return ans; |
| 145 | + } |
| 146 | +} |
| 147 | +``` |
| 148 | +* 时间复杂度:$O(n)$ |
| 149 | +* 空间复杂度:$O(C)$ |
| 150 | + |
| 151 | +--- |
| 152 | + |
| 153 | +### 最后 |
| 154 | + |
| 155 | +这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 `No.388` 篇,系列开始于 2021年01月01日,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。 |
| 156 | + |
| 157 | +在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。 |
| 158 | + |
| 159 | +为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:https://github.com/SharingSource/LogicStack-LeetCode 。 |
| 160 | + |
| 161 | +在仓库地址里,你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。 |
| 162 | + |
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