使用ONNXRuntime部署CodeFormer图像清晰修复,包含C++和Python两个版本的程序。 CodeFormer是一个很有名的图像超分辨率模型,它是NeurIPS 2022会议论文。

训练源码在https://github.com/sczhou/CodeFormer

onnx文件在百度云盘,下载链接:https://pan.baidu.com/s/18g918VdcyODdVcSOCLutOA?pwd=ixre 提取码:ixre

在编写完程序后,测试了多张图片,发现如果输入图片本身是清晰的图片,那么经过CodeFormer的推理之后, 得到的图片反而变形走样了,使得图片变得不清晰了。因此,一套合理的程序是,在执行CodeFormer之前, 对输入图片做一个模糊检测,如果判定图片是模糊的,才能输入到CodeFormer。试验分析,可以看我的 csdn博客文章 https://blog.csdn.net/nihate/article/details/112731327