Work of digital signals signal processing from Computer Engineering course from UFRN.
Especifique e projete por função janela de Kaiser um sistema que filtre de uma amostra de seu sinal de voz x[n], com duração de 5 segundos, um sinal de ruído propositadamente adicionado ao sinal de voz, e representado por n(t) = An cos(2π2000t), em que An apresenta um valor elevado. Mostre os gráficos do sinal de voz original x[n], corrompido pelo ruído x[n] + n[n], e filtrado y[n], em ambos os domínios: tempo e frequência. Também apresente a resposta ao impulso e a resposta em frequência do filtro projetado.
- pyhon-audio:
sudo apt-get install portaudio19-dev python-pyaudio python3-pyaudio - pipenv
Type the following commands:
pipenv shell pipenv install python main.py [OPTIONS]
| Option | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
| -d | int | 5 | Recording duration in seconds |
| -r | int | 44100 | Audio sample rate |
| -w | enum | kaiser | Filter window type |
| -wc1 | int | 1900 | The cutoff frequency 1 of the filter |
| -wc2 | int | 2100 | The cutoff frequency 2 of the filter |
| -rd | int | 60 | The desired attenuation in the stop band, in dB |
| -n1 | int | 1950 | Noise minimum frequency |
| -n2 | int | 2050 | Noise maximum frequency |
| -p | bool | True | Play audios with and without noise |
python main.py --duration 5 --cutoffhz1 1800 --cutoffhz2 2200 --noise_1 1950 --noise_2 2050
