Skip to content

Navigation Menu

Sign in
Appearance settings

Search code, repositories, users, issues, pull requests...

Provide feedback

We read every piece of feedback, and take your input very seriously.

Saved searches

Use saved searches to filter your results more quickly

Sign up
Appearance settings

RedMadRobot/custom-mcp-article

Repository files navigation

MCP своими руками: Запуск и тестирование

Этот репозиторий содержит практическую реализацию по материалам статьи "MCP своими руками".

Что такое MCP?

Model Context Protocol (MCP) - это протокол, разработанный Anthropic, который позволяет моделям искусственного интеллекта взаимодействовать с внешними сервисами и инструментами. В данном репозитории представлена имитация подобного протокола, демонстрирующая основные принципы работы.

Структура проекта

  • server.py - MCP сервер, предоставляющий API для доступа к инструментам
  • agent.py - клиент, использующий сервер для получения данных
  • agent_openai.py - альтернативная реализация с использованием библиотеки OpenAI Agents

Подготовка окружения

# Установка uv (если еще не установлен)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# Создание виртуального окружения
uv venv
# Активация виртуального окружения
source .venv/bin/activate # для Linux/Mac
# или
.venv\Scripts\activate # для Windows
# Установка зависимостей из pyproject.toml
uv pip sync

Установка Ollama и моделей

Для работы с локальными моделями необходимо установить Ollama:

# Установка Ollama (Linux/Mac)
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
# Запуск сервера Ollama
ollama serve

Для Windows скачайте установщик с официального сайта.

После установки Ollama необходимо скачать модель qwen2.5:14b:

# Скачивание модели qwen2.5:14b (в отдельном терминале)
ollama pull qwen2.5:14b

Вы можете проверить загруженные модели с помощью команды:

ollama list

Запуск сервера

# Запуск MCP сервера на порту 8000
uv run python server.py

После запуска сервер будет доступен по адресу http://localhost:8000, документация API доступна по адресу http://localhost:8000/docs.

Запуск клиентов

Клиент на базе OpenAI API

# Запуск стандартного клиента
uv run python agent.py

Клиент на базе OpenAI Agents

# Запуск клиента с использованием библиотеки OpenAI Agents
uv run python openai-agent.py

Примеры тестовых запросов

Прямой запрос к серверу MCP

# Получение списка доступных инструментов
curl http://localhost:8000/tools
# Получение цены акции Сбербанка
curl "http://localhost:8000/get_stock_price?ticker=SBER"
# Получение цены акции Газпрома
curl "http://localhost:8000/get_stock_price?ticker=GAZP"

Взаимодействие с агентом

После запуска клиента agent.py или openai-agent.py вы можете задать следующие вопросы:

  • "Какая сейчас цена акций Сбербанка?"
  • "Сколько стоят акции Газпрома на Московской бирже?"
  • "Цена на акции Аэрофлота?"

Требования к системе

  • Python 3.12 или выше
  • Доступ к интернету для получения данных с Московской биржи
  • Запущенный сервер Ollama с поддерживаемыми моделями
  • uv - быстрый менеджер пакетов для Python (https://github.com/astral-sh/uv)

About

Материал к статье: "MCP своими руками"

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

AltStyle によって変換されたページ (->オリジナル) /