Environnement ultime pour la science des données
Wolfram place le calcul intégré à l'IA au premier plan de la science des données, en s'attaquant à la complexité des données modernes pour produire des résultats interprétables et découvrir de nouvelles pistes d'analyse. Notre flux de travail multiparadigme combine des méthodes statistiques, une logique basée sur des règles et une automatisation programmatique pour résoudre des défis que les outils traditionnels ne peuvent pas relever. Que vous utilisiez notre technologie en interne ou que vous travailliez avec nos experts sur une solution personnalisée, nous vous aidons à transformer la complexité en clarté.
Les domaines de la science des données chez Wolfram
Le secteur de la science des données est en constante évolution. Un flux de travail multi-paradigme nécessite un large ensemble d'outils algorithmiques avec une suite complète de traitements, d'analyses et de visualisations pour des besoins en informatique toujours croissants.
Apprentissage automatique
Générez des modèles adaptatifs directement à partir d'ensembles de données complexes pour la classification d'objets et l'analyse prédictive, par exemple en identifiant les nouveaux marchés publicitaires à cibler.
Technologie pour l'apprentissage automatique
Exemples d'apprentissage automatique
Classification des caractères japonais de la période Edo
Analyse prédictive dans le secteur financier
Prévision sur les chances de gagner au football italien de la série A 1934-2017
Analyse de graphes et de réseaux
Explorez et visualisez des systèmes de relations discrètes pour analyser les corrélations et les tendances, comme la modélisation des données démographiques dans un réseau social.
Technologie pour l'analyse de graphes et de réseaux
Analyse des réseaux sociaux des révolutionnaires coloniaux de Boston avec Wolfram Language
Accroissement et diffusion des thèmes sur INSPIRE-HEP
Identification et représentation graphique de la structure des rivières
Séries temporelles
Modélisez, simulez et prévoyez des séquences d'événements dans le temps pour suivre les tendances à long terme et faire des prévisions, comme par exemple les ventes prévues pour la prochaine période des fêtes.
Réseaux neuronaux
Créez et entraînez des réseaux de traitement par couches pour des tâches d'analyse et de traitement approfondies, comme la reconnaissance d'articles défectueux provenant d'une chaîne de production.
Technologie pour les réseaux neuronaux
Promenade du chien : réseaux neuronaux, identification et géo-localisation d'images
Réseau neuronal de segmentation sémantique d'images dans Wolfram Language
Dans le ciel étoilé, trouvez des constellations de postures Yoga
Analyse en grappes
Regroupez et analysez les données en fonction de mesures de similarité pour extraire les tendances et les relations sous-jacentes, par exemple pour déterminer les clients qui ressemblent le plus à ceux de votre top 100.
Technologie pour l'analyse en grappes
Méthodes de regroupement d'un important portefeuille à actifs multiples
Réseaux d'idées et d'originalité des discours inauguraux des États-Unis
Analyse sémantique de texte
Analysez les structures sous-jacentes des données linguistiques pour nettoyer les données et en extraire le sens, par exemple en déterminant les sentiments dans les commentaires des clients.
Visualisation dynamique
Affichez les données sous forme de graphiques stylisés, de diagrammes et d'infographies. Cela facilite la lisibilité, l'analyse et la prise de décision.
Technologie pour la visualisation dynamique
Exemples de visualisation dynamique
Reddit DataViz Battle JAN2018 : visualisation du taux de croissance des algues
Les électeurs se sont exprimés, mais qu'ont-ils dit ? (partie 2)
Visualisation de la température à Champaign en Illinois de 1973 à 2017
Base de données mondiale sur le terrorisme (GTD)
Analyse de survie
Calculez les fonctions de survie et les distributions de durée de vie pour effectuer des analyses temporelles d'événements, comme la durée de vie prévue d'une pièce d'équipement industriel.
Génération de rapports
Présentez des conclusions et des idées dans un document esthétique et formaté pour des réunions, des projets en cours ou des communiqués de presse, tels que des bilans trimestriels.
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Sémantique des données
Standardisez divers ensembles de données entrantes dans un cadre unifié pour faciliter l'analyse, par exemple en consolidant les données avec différents systèmes unitaires.
Technologie pour la sémantique des données
Fiabilité dans le secteur automobile avec Wolfram Language
Protection des patients avec Wolfram Language
Performance des compagnies aériennes en 2015
Théorie des files d'attente
Modélisez et simulez des systèmes de files d'attente pour analyser les temps d'attente et l'allocation des ressources, tel que le nombre optimal de guichets dans une agence bancaire.
Ondelettes
Décomposez les signaux de données en éléments constitutifs pour une manipulation et un filtrage avancés de caractéristiques spécifiques, comme l'élimination du bruit de fond des données de capteurs.
Modélisation des systèmes
Modélisez les systèmes physiques, électriques et autres pour éclairer les décisions de conception, telle que l'installation de chauffage la plus efficace pour un bâtiment.
Technologie pour la modélisation de systèmes
Exemples de modélisation de systèmes
Optimisation du café, comment préparer la tasse parfaite
Dérivation des équations de transfert des filtres actifs avec Wolfram Language
Mesure et visualisation de la production d'énergie des systèmes solaires thermiques
Optimisation de la topologie d'un problème contrainte/déformation
Distributions statistiques
Ajustez les données historiques aux distributions paramétriques pour faire des inférences sur les événements sous-jacents, comme la probabilité qu'un client clique sur une publicité.
Technologie pour les distributions statistiques
Exemples de distributions statistiques
Échanges de paires avec des copules
Loi sur les soins abordables : une expérience sur de nouveaux règlements possibles
Processus aléatoires
Modélisez la progression d'un système dans le temps pour faire des observations et des prévisions sur son comportement, telle que l'analyse des heures de pointe dans un magasin particulier.
Optimisation
Utilisez des mathématiques de haut niveau pour découvrir les "meilleures valeurs" de vos données par rapport à des critères clés, comme la répartition idéale des actifs du portefeuille.
Technologie pour l'optimisation
Résoudre un problème d'itinéraire d'autobus avec une seule destination et plusieurs dépôts
Optimisation du café : préparer la tasse parfaite
Optimisation de la topologie d'un problème contrainte/déformation
Analyse morphologique
Utilisez des transformations géométriques sur des images et des données de dimensions supérieures pour analyser des propriétés spatiales, tel que le comptage de particules dans une image microscopique.
Technologie pour l'analyse morphologique
Exemples d'analyse morphologique
Microscopie numérique avec Wolfram Language
Découpez les silhouettes de Jupiter : traitement des images de JunoCam
Optimisation de la topologie d'un problème contrainte/déformation
Vision par ordinateur
Traitez les données visuelles à l'aide de l'apprentissage automatique et d'autres algorithmes sophistiqués pour l'analyse des caractéristiques et des modèles, comme pour identifier les dangers de la route à partir d'un flux vidéo.
Technologie pour la vision par ordinateur
Exemples de vision par ordinateur
Promenade du chien : réseaux neuronaux, identification et géo-localisation d'images
Classification des caractères japonais de la période Edo
Classificateur d'images de nuages
Reconnaissance des émotions du visage
Reconnaissance de la gestuelle des mains et du langage des signes
Traitement du signal
Traitez et filtrez les images, les données audio et autres données collectées pour analyser les schémas sous-jacents, telle que la détection d'un rythme cardiaque irrégulier à partir d'un électrocardiogramme.
Technologie pour le traitement du signal
Exemples de traitement du signal
Utiliser votre Smartphone pour l'analyse des vibrations, partie 1 : Wolfram Language
Utiliser votre Smartphone pour l'analyse des vibrations, partie 2 : Wolfram Cloud
Découpez les silhouettes de Jupiter : traitement des images de JunoCam
Création d'interfaces personnalisées
Effectuez des contrôles interactifs à l'écran pour l'ajustement en temps réel des paramètres d'analyse et de visualisation, permettant une exploration plus approfondie des données.
Technologie pour la création d'interfaces personnalisées
Calcul parallèle
Répartissez les tâches parallèles aux unités de calcul disponibles pour le calcul scientifique à grande échelle et d'autres applications à haute performance.
Géo-calculs
Utilisez des données de géo-localisation précises et des calculs géodésiques puissants pour examiner avec précision des situations réelles, par exemple pour visualiser les itinéraires optimaux d'un service de bus.
Technologie pour le géo-calcul
Double éclipse solaire ! La particularité de Carbondale, Illinois !
Tout ce que vous devez savoir sur l'éclipse solaire totale de 2017
Promenade du chien : réseaux neuronaux, identification et géo-localisation d'images
Les électeurs se sont exprimés, mais qu'ont-ils dit ? (partie 2)
Identification et représentation graphique de la structure des rivières
Modélisation mathématique
Pilotez des systèmes d'équations différentielles, de relations de récurrence et de formules symboliques avec vos données pour tester et affiner des modèles, tel que le calcul du taux de récupération d'une épidémie.
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Que sont les données calculables ?
Le stockage numérique des données n'est que la première étape vers une analyse significative. Pour intégrer les données dans des flux de travail reproductibles et basés sur des calculs, elles doivent être rendues calculables, standardisées et structurées autour de propriétés claires et accessibles pour être récupérées avec précision à l'aide de l'IA. Wolfram Language comprend déjà des milliers d'exemples de données calculables intégrées, mais la véritable valeur réside dans le fait de rendre vos données calculables.
Terrain de jeu en direct
Voici un notebook interactif : essayez d'y apporter vos propres modifications !
Exemples rapides à essayer
Exemples mis en vedette
L'avantage Wolfram
La technologie Wolfram remplace une variété de progiciels différents, en intégrant et complétant leurs services et systèmes utilitaires combinés dans tous les domaines du cycle de vie de la science des données grâce à une architecture intégrée unique. Elle agit comme un guide sur les éléments de l'ensemble de la technologie de la science des données de Wolfram et sur la façon dont ils se connectent aux types de logiciels traditionnels.
Apprentissage automatique
L'apprentissage automatique avancé rencontre la puissance du calcul symbolique
Wolfram a été le pionnier de l'apprentissage automatique multi-paradigme hautement automatisé et l'a profondément intégré dans Wolfram Language, créant un apprentissage automatique de pointe dans une gamme complète d'applications accessibles tant pour les analystes amateurs que pour les spécialistes.
Le système d'apprentissage automatique de Wolfram s'intègre instantanément à vos flux de travail existants, ce qui vous permet d'intégrer l'apprentissage automatique en un rien de temps, que ce soit par le biais de déploiements de modèles instantanés indépendants de la plate-forme ou par l'exportation de réseaux neuronaux pour les exécuter indépendamment dans des programmes ou des matériels distincts. De plus, grâce au cadre symbolique révolutionnaire de Wolfram, les réseaux neuronaux deviennent modulaires, manipulables et adaptables de façon unique aux futurs développements.
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Analyse de données et visualisation
Le plus vaste ensemble d'outils d'analyse et de visualisation avec l'intelligence informatique intégrée
L'ensemble technologique intégré, unique à Wolfram, permet la création de visualisations entièrement interactives offrant un nouveau niveau d'expérience dynamique pour explorer les données, les ajouter directement dans les documents et les déployer sur pratiquement n'importe quelle plate-forme à n'importe quelle échelle, le tout dans un environnement unifié.
S'appuyant sur un large éventail de fonctions numériques sophistiquées, géométriques et discrètes, les méta-algorithmes de Wolfram Language sélectionnent automatiquement les algorithmes spécifiques optimaux à utiliser dans chaque situation particulière, permettant des flux de travail axé sur les problèmes qui ne peuvent être égalés par des solutions disparates reposant sur des méthodes de type boîte à outils.
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Analyse statistique et numérique
La plus grande collection de fonctions statistiques intégrées avec la fiabilité de l'analyse numérique et symbolique à précision arbitraire
Wolfram place la barre très haute en matière de calcul statistique, ce qui permet une intégration beaucoup plus poussée de l'ensemble du flux de travail d'analyse et une extensibilité majeure au-delà des fonctions spécifiques mises en œuvre dans les systèmes statistiques particuliers.
Grâce à son approche multi-paradigme, Wolfram Language permet rapidement un niveau de calcul beaucoup plus élevé en traitant régulièrement des données avec une structure arbitrairement générale, en validant et en étendant la précision numérique, en manipulant directement des formules et des équations symboliquement, en sélectionnant automatiquement les algorithmes optimums et en intégrant le calcul actif et les interfaces dans la présentation de documents de qualité.
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Connectivité des bases de données et traitement des données
Une connectivité transparente de la base de données et du traitement des données, un traitement et une importation de données au contenu sensible
Le caractère symbolique de Wolfram Language lui permet de soutenir une approche exceptionnellement flexible et générale des ensembles de données structurés. En unifiant à la fois les normes relationnelles (de type SQL) et hiérarchiques (sans SQL), Wolfram Language intègre un nouveau type de langage de requête de données unique et puissant, avec une évolution transparente du calcul en mémoire direct au calcul effectué à l'aide de fichiers externes ou des bases de données.
Bien qu'il ne s'agisse pas d'une technologie de base de données typique, l'ensemble technologique de Wolfram atteint le statut de l'environnement le plus riche au monde en ce qui concerne le traitement et la transformation des données, fournissant une importation immédiate dans des centaines de formats standards et spécialisés et de connectivités natives vers les bases de données externes et les sources de données sur Internet.
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Environnement de développement et langage
Les notebooks les plus puissants répondent au langage de programmation le plus avancé
Wolfram Language permet aux programmeurs d'opérer à un niveau nettement plus élevé que jamais en s'appuyant sur une intelligence informatique intégrée qui s'appuie sur une grande profondeur d'algorithmes et de connaissances du monde réel soigneusement intégrées depuis trois décennies. Wolfram Language évite également les défauts du langage informatique traditionnel qui consiste à appliquer le même style de programmation à chaque problème en prenant en charge simultanément des méthodologies symboliques et numériques ainsi que de multiples paradigmes de programmation, tels que procéduraux, fonctionnels, basés sur des règles ou des modèles et bien d'autres.
Les logiciels spécialisés et les boîtes à outils complémentaires découragent l'exploration créative de nouvelles idées et de nouveaux domaines. Vous ne devriez pas avoir besoin d'un programme pour traiter vos données, d'un autre pour les analyser et d'un troisième pour les présenter de manière interactive. Grâce à l'intégration native avec Wolfram Language, les Notebooks Wolfram réalisent tout en un seul flux de travail, conservant tous les éléments d'un projet (calculs, visualisations, données, documentation et même les applications interactives) dans des documents extrêmement flexibles.
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Déploiement et publication
Un déploiement évolutif, multiplateforme, à l'échelle de l'entreprise et une publication entièrement interactive
L'ensemble technologique de Wolfram est le seul à automatiser le processus de déploiement des fonctionnalités à travers les diverses technologies du marché informatique moderne.
Créez votre matériel une seule fois, puis utilisez le système de déploiement universel intégré de Wolfram pour le déployer automatiquement sous la forme d'un service de masse sécurisé, d'un produit sophistiqué destiné à l'utilisateur final, d'un rapport interactif généré automatiquement ou d'un composant logiciel flexible pour les systèmes cloud, bureau, serveur, mobile et intégrés.
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« Wolfram Language est aussi polyvalente qu'un couteau suisse, car il offre tout. La visualisation et l'analyse des données sont combinées dans un seul outil. »
Rodrigo Murta,
directeur de Retail Intelligence
Supermarchés St. Marche
« Nous avons choisi Mathematica pour trois raisons : la vitesse, la performance et la flexibilité. »
George Danner,
président
Business Laboratory, LLC
« Cet algorithme pour les réseaux neuronaux artificiels fait des merveilles... »
Mike Foale,
PDG
FOALE AEROSPACE, Inc. et ancien astronaute de la NASA
« Avec Wolfram Language, nous sommes capables de travailler plus rapidement pour les tâches qui, dans d'autres systèmes, prennent beaucoup plus de temps. Et avec l'éventail de fonctionnalités couvertes, il n'y a rien que Wolfram Language n'ait été capable de m'aider à accomplir. »
Andrew Yule,
directeur de la technologie
solutions de flux assurées
« En utilisant toute la gamme de méthodes et d'outils disponibles, nous surprenons constamment nos clients avec des idées clés dans des domaines qu'ils n'avaient pas envisagés. »
Jon McLoone,
directeur de la Communication Technique et de la Stratégie
Wolfram Research, Inc.
Ressources pour la science des données de Wolfram
Utilisation de Tabular pour un traitement efficace des données
Science des données multiparadigme
Transformez vos idées approximatives en calculs grâce à Wolfram Notebook Assistant
Qu'est-ce qui mijote : un pipeline de science des données pour la classification des recettes
Conversion de pages Web en données avec Wolfram Language
Science des données automatisée
Découverte automatisée de structures : apprentissage non supervisé
Langage de référence
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