菜鸟教程 -- 学的不仅是技术,更是梦想!

Python 基础教程
(追記) (追記ここまで)

Python 变量类型

变量是存储在内存中的值,这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。

基于变量的数据类型,解释器会分配指定内存,并决定什么数据可以被存储在内存中。

因此,变量可以指定不同的数据类型,这些变量可以存储整数,小数或字符。


变量赋值

Python 中的变量赋值不需要类型声明。

每个变量在内存中创建,都包括变量的标识,名称和数据这些信息。

每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。

等号 = 用来给变量赋值。

等号 = 运算符左边是一个变量名,等号 = 运算符右边是存储在变量中的值。例如:

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-counter = 100# 赋值整型变量miles = 1000.0# 浮点型name = "John"# 字符串printcounterprintmilesprintname

运行实例 »

以上实例中,100,1000.0和"John"分别赋值给counter,miles,name变量。

执行以上程序会输出如下结果:

100
1000.0
John

多个变量赋值

Python允许你同时为多个变量赋值。例如:

a = b = c = 1

以上实例,创建一个整型对象,值为1,三个变量被分配到相同的内存空间上。

您也可以为多个对象指定多个变量。例如:

a, b, c = 1, 2, "john"

以上实例,两个整型对象 1 和 2 分别分配给变量 a 和 b,字符串对象 "john" 分配给变量 c。


标准数据类型

在内存中存储的数据可以有多种类型。

例如,一个人的年龄可以用数字来存储,他的名字可以用字符来存储。

Python 定义了一些标准类型,用于存储各种类型的数据。

Python有五个标准的数据类型:

  • Numbers(数字)
  • String(字符串)
  • List(列表)
  • Tuple(元组)
  • Dictionary(字典)

Python 数字

数字数据类型用于存储数值。

他们是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。

当你指定一个值时,Number 对象就会被创建:

var1 = 1
var2 = 10

您也可以使用del语句删除一些对象的引用。

del语句的语法是:

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]

您可以通过使用del语句删除单个或多个对象的引用。例如:

del var
del var_a, var_b

Python支持四种不同的数字类型:

  • int(有符号整型)
  • long(长整型,也可以代表八进制和十六进制)
  • float(浮点型)
  • complex(复数)
实例

一些数值类型的实例:

intlongfloatcomplex
1051924361L0.03.14j
100-0x19323L15.2045.j
-7860122L-21.99.322e-36j
0800xDEFABCECBDAECBFBAEl32.3e+18.876j
-0490535633629843L-90.-.6545+0J
-0x260-052318172735L-32.54e1003e+26J
0x69-4721885298529L70.2E-124.53e-7j
  • 长整型也可以使用小写 l,但是还是建议您使用大写 L,避免与数字 1 混淆。Python使用 L 来显示长整型。
  • Python 还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示, 复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型。

注意:long 类型只存在于 Python2.X 版本中,在 2.2 以后的版本中,int 类型数据溢出后会自动转为long类型。在 Python3.X 版本中 long 类型被移除,使用 int 替代。


Python字符串

字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。

一般记为 :

s = "a1a2···an" # n>=0

它是编程语言中表示文本的数据类型。

python的字串列表有2种取值顺序:

  • 从左到右索引默认0开始的,最大范围是字符串长度少1
  • 从右到左索引默认-1开始的,最大范围是字符串开头

如果你要实现从字符串中获取一段子字符串的话,可以使用 [头下标:尾下标] 来截取相应的字符串,其中下标是从 0 开始算起,可以是正数或负数,下标可以为空表示取到头或尾。

[头下标:尾下标] 获取的子字符串包含头下标的字符,但不包含尾下标的字符。

比如:

>>> s = 'abcdef'
>>> s[1:5]
'bcde'

当使用以冒号分隔的字符串,python 返回一个新的对象,结果包含了以这对偏移标识的连续的内容,左边的开始是包含了下边界。

上面的结果包含了 s[1] 的值 b,而取到的最大范围不包括尾下标,就是 s[5] 的值 f。

加号(+)是字符串连接运算符,星号(*)是重复操作。如下实例:

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-str = 'Hello World!'printstr# 输出完整字符串printstr[0]# 输出字符串中的第一个字符printstr[2:5]# 输出字符串中第三个至第六个之间的字符串printstr[2:]# 输出从第三个字符开始的字符串printstr * 2# 输出字符串两次printstr + "TEST"# 输出连接的字符串

以上实例输出结果:

Hello World!
H
llo
llo World!
Hello World!Hello World!
Hello World!TEST

Python列表

List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符,数字,字符串甚至可以包含列表(即嵌套)。

列表用 [ ] 标识,是 python 最通用的复合数据类型。

列表中值的切割也可以用到变量 [头下标:尾下标] ,就可以截取相应的列表,从左到右索引默认 0 开始,从右到左索引默认 -1 开始,下标可以为空表示取到头或尾。

加号 + 是列表连接运算符,星号 * 是重复操作。如下实例:

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-list = ['runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2]tinylist = [123, 'john']printlist# 输出完整列表printlist[0]# 输出列表的第一个元素printlist[1:3]# 输出第二个至第三个元素 printlist[2:]# 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素printtinylist * 2# 输出列表两次printlist + tinylist# 打印组合的列表

以上实例输出结果:

['runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2]
runoob
[786, 2.23]
[2.23, 'john', 70.2]
[123, 'john', 123, 'john']
['runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john']

Python 列表截取可以接收第三个参数,参数作用是截取的步长,以下实例在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2(间隔一个位置)来截取字符串:


Python 元组

元组是另一个数据类型,类似于 List(列表)。

元组用 () 标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值,相当于只读列表。

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-tuple = ('runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2)tinytuple = (123, 'john')printtuple# 输出完整元组printtuple[0]# 输出元组的第一个元素printtuple[1:3]# 输出第二个至第四个(不包含)的元素 printtuple[2:]# 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素printtinytuple * 2# 输出元组两次printtuple + tinytuple# 打印组合的元组

以上实例输出结果:

('runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2)
runoob
(786, 2.23)
(2.23, 'john', 70.2)
(123, 'john', 123, 'john')
('runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john')

以下对元组的操作是无效的,因为元组不允许更新,而列表是允许更新的:

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-tuple = ('runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2)list = ['runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2]tuple[2] = 1000# 元组中是非法应用list[2] = 1000# 列表中是合法应用

元组是不允许更新的,所以以上代码执行错误,结果如下:

Traceback (most recent call last):
 File "test.py", line 6, in <module>
 tuple[2] = 1000 # 元组中是非法应用
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

Python 字典

字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。

两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。

字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-dict = {} dict['one'] = "This is one"dict[2] = "This is two"tinydict = {'name': 'runoob','code':6734, 'dept': 'sales'} printdict['one']# 输出键为'one' 的值printdict[2]# 输出键为 2 的值printtinydict# 输出完整的字典printtinydict.keys()# 输出所有键printtinydict.values()# 输出所有值

输出结果为:

This is one
This is two
{'dept': 'sales', 'code': 6734, 'name': 'runoob'}
['dept', 'code', 'name']
['sales', 6734, 'runoob']

Python数据类型转换

有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。

函数描述

int(x [,base])

将x转换为一个整数

long(x [,base] )

将x转换为一个长整数

float(x)

将x转换到一个浮点数

complex(real [,imag])

创建一个复数

str(x)

将对象 x 转换为字符串

repr(x)

将对象 x 转换为表达式字符串

eval(str)

用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象

tuple(s)

将序列 s 转换为一个元组

list(s)

将序列 s 转换为一个列表

set(s)

转换为可变集合

dict(d)

创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。

frozenset(s)

转换为不可变集合

chr(x)

将一个整数转换为一个字符

unichr(x)

将一个整数转换为Unicode字符

ord(x)

将一个字符转换为它的整数值

hex(x)

将一个整数转换为一个十六进制字符串

oct(x)

将一个整数转换为一个八进制字符串
AI 思考中...

9 篇笔记 写笔记

  1. #0

    赵琪

    169***[email protected]

    267

    变量赋值简单粗暴不需要声明类型, 灵活多变,非常好用。

    数字数据类是不可改变的数据类型,改变数字数据类型会分配一个新的对象。

    字符串的操作有基本的功能不需要再自己进行拼接遍历的操作。

    列表用 "[ ]" 标识类似 C 语言中的数组。

    元组用 "( )" 标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值,相当于只读列表。

    字典用 "{ }" 标识。字典由索引 key 和它对应的值 value 组成。

    赵琪

    169***[email protected]

    9年前 (2017年03月07日)
  2. #0

    唐

    454***[email protected]

    153

    变量赋值 

    a = 1
b = "god"

    字符串赋值 

    str = 'this is string 1'

    列表串赋值 

    list = ['this', 'is', 'list', 2]

    元组赋值 

    tuple = ('this', 'is', 'tuple', 3)

    字典赋值

    dict = {1:'this', 2:'is', 3:'dictionary', 4:4}

    唐

    454***[email protected]

    9年前 (2017年03月10日)
  3. #0

    tuister

    tui***[email protected]

    170

    python 的所有数据类型都是类,可以通过 type() 查看该变量的数据类型:

    >>> n=1
>>> type(n)
<type 'int'>
>>> n="runoob"
>>> type(n)
<type 'str'>
>>>

    此外还可以用 isinstance 来判断:

    a = 111
isinstance(a, int)
True

    isinstance 和 type 的区别在于:

    >>> class A:
... pass
... 
>>> class B(A):
... pass
... 
>>> isinstance(A(), A)
True
>>> type(A()) == A
False
>>> isinstance(B(), A)
True
>>> type(B()) == A 
False

    区别就是:

    • type()不会认为子类是一种父类类型。
    • isinstance()会认为子类是一种父类类型。

    tuister

    tui***[email protected]

    9年前 (2017年03月12日)
  4. #0

    流浪猴子

    122***[email protected]

    94

    数据类型 分为数字型和非数字型。

    数字型包括整型,长整型,浮点型,复数型;

    非数字型包括字符串,列表,元组和字典 ;

    非数字型的共同点:都可以使用切片、链接(+)、重复(*)、取值(a[])等相关运算;

    非数字型的不同点:

    列表 可以直接赋值,元组不可以赋值,字典按照 dict[k]=v 的方式赋值。

    流浪猴子

    122***[email protected]

    9年前 (2017年04月27日)
  5. #0

    python.熊

    767***[email protected]

    45
    1. 字符串表示方式:str="hello,world"
    2. 列表表示方式:list=['hello',2,3,4,'world']
    3. 元组:tuple=('hello',2,3,4,'world')
    4. 截取方式相同:名称[头下标:尾下标]
    5. 下标是从0开始算起,可以是正数或者负数,下标为空则表示取到头或者尾
    6. 开始截取时,包含了下边界,而截取到最大范围不包括上边界。
    7. 元组不能二次赋值,列表可以

    python.熊

    767***[email protected]

    9年前 (2017年05月02日)
  6. #0

    sunny想学python

    139***[email protected]

    28

    Python变量类型:

    (1)Numbers

    (2)String

    (3)List []

    (4)Tuple(元祖)(),相当于只读列表,不可以二次赋值

    (5)dictionary(字典){},key值对

    sunny想学python

    139***[email protected]

    9年前 (2017年06月14日)
  7. #0
    #!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
a=1
str=[a]
a=2 # 数字类型是不可变数据类型,重新开辟一块内存,把新地址与变量名绑定,并非改变原空间内的值
print (str)

    输出结果不是 [2] 是 [1]。

    这儿涉及到 Python 赋值到底是引用还是拷贝一份的问题,即赋值时是传值还是传址。上面问题是将"a"的值赋给了str出现了上述情况。

    具体分析请见 Python 中变量赋值传递时的引用和拷贝

    8年前 (2018年08月08日)
  8. #0

    643162368

    643***[email protected]

    37

    str() 与 repr() 的使用区别

    1.针对字符串类型的转换,repr() 方法是在外层加引号,这一特性在 eval() 操作时特别有用。

    例如:

    >>> s = 'abdcf'
>>> eval('['+','.join([repr(i) for i in s])+']')
['a', 'b', 'd', 'c', 'f']

    错误原因: 当 ','.join([str(i) for i in s]) 拼接后的结果 'a,b,d,c,f' 只有一层引号,eval 执行时会去掉这层引号, 就成了a,b,d,c,f,解释器就会当做变量对待,但是并没有定义这样的变量,所以报 NameError 错误

    2.控制台输出时默认调用 repr(),print() 输出调用 str。

    643162368

    643162368

    643***[email protected]

    7年前 (2019年12月25日)
  9. #0

    clear_rain

    cle***[email protected]

    39

    不推荐使用 type(instance) == class 来判断数据类型: 

    class A:
 pass
class C(A):
 pass
a = A()
c = C()
print type(a) == A,
print type(c) == C,
print type(A()) == A,
print type(C()) == C
# False False False False
print a.__class__ is A,
print c.__class__ is A,
print a.__class__ is C,
print c.__class__ is C
# True False False True
print isinstance(a, A),
print isinstance(c, A),
print isinstance(a, C),
print isinstance(c, C)
# True True False True

    可以看出 type(instance) == class 总是等于 False。

    而 instance.__class__ is class 能精确的判断是否是本类。

    isinstance(instance, class) 可以判断出实例是否是某类或者其子类。

    当然我们也可以使 A 类继承于新式类 object:

    class A(object)

    那么新的结果是这样:

    True True True True
True False False True
True True False True

    区别在于 type(instance) == class 可以正常工作了,但是我们为什么不用 isinstance 或者 __class__ is 这种更快的方式呢,地址比较总是快于值比较。

    clear_rain

    cle***[email protected]

    6年前 (2020年09月07日)

点我分享笔记

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 引用地址

AltStyle によって変換されたページ (->オリジナル) /