A Cluster Reply simplificou a manutenção de sistemas legados complexos para um grande fabricante de automóveis, onde especialistas desenvolveram agentes especiais de IA que fornecem aos funcionários o conhecimento necessário e realizam muitas tarefas de forma totalmente automática.
Artificial Intelligence for legacy modernisation
A IA generativa está impulsionando a modernização do legado em direção a uma era de automação e extração aprimorada de valor, remodelando a trajetória dos esforços de modernização.
Soluções de modernização
Do código ao documento, ao novo código
A engenharia reversa automatizada do código à documentação e, em seguida, ao novo código é fundamental na modernização. Utilizando grandes modelos de linguagem, o processo documenta e refina minuciosamente o código legado, auxiliando na tradução em uma base de código orientada a objetos. A incorporação de diretrizes e arquitetura de metas garante uma transição suave, facilitada pelo aprendizado por reforço a partir do feedback humano para conversão iterativa. A validação completa é garantida por meio de conjuntos abrangentes de casos de teste e testes comparativos rigorosos para verificação de cobertura isofuncional.
Esse método reduz significativamente o tempo e o esforço de modernização, ao mesmo tempo em que aprimora a qualidade do código e se alinha aos padrões arquitetônicos contemporâneos. Além disso, ele preenche lacunas de conhecimento, simplificando todo o processo.
Do código ao novo código
Essa abordagem envolve automatizar a transformação do código existente em versões modernizadas para melhorar a eficiência e a compatibilidade. Atualmente, a Reply está desenvolvendo e testando uma estrutura de tradução baseada em IA para agilizar a tradução de código entre linguagens de programação, simplificando as transições para diferentes plataformas. Ao aproveitar as ferramentas do copiloto, os desenvolvedores refinam o código-fonte e aderem às convenções padrão, enquanto o aprendizado de máquina o simplifica em processos específicos do setor. A integração da API OpenAI e dos modelos de linguagem grande facilita a tradução da fonte para o destino, com uma revisão humana final garantindo qualidade e segurança.
Esse processo reduz o tempo e o esforço, garante qualidade e aprimora a compatibilidade com padrões contemporâneos, simplificando o desenvolvimento e melhorando o desempenho.
Uma oportunidade para um "Renascimento do Legado"?
A IA não está apenas ajudando na atualização de sistemas desatualizados; ela transforma esse desafio em uma oportunidade de melhoria estratégica, em vez de apenas uma atualização de TI. À medida que a modernização se desenrola, a IA generativa pode desbloquear novos cenários para as empresas inovarem com mais rapidez e eficiência, minimizando o impacto nos sistemas existentes por meio de processos mais eficazes de coleta e formalização de requisitos de negócios. Essa abordagem inovadora acelera o tempo de entrada no mercado ao capitalizar os investimentos anteriores em sistemas principais, sem restringir significativamente as oportunidades de negócios.
Case Study
Transformação ESB baseada em IA
A Reply desenvolveu uma metodologia para apoiar uma instituição financeira italiana líder na conversão de configurações de integração empresarial existentes construídas com tecnologias ESB antigas em arquiteturas de nuvem.
Case Study
Acelere a coleta de requisitos de negócios com a IA
Introdução de um ecossistema de agentes para acelerar a recolha de requisitos comerciais como parte do ciclo de vida de desenvolvimento de software com inteligência artificial.
AI-powered Software Engineering
Descubra como a IA está abrindo caminho para um amanhã preparado para o futuro.