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 Reality AI Explorerのお試し

エッジAIとTinyMLは、制約の多いエッジノード上で実行される機械学習を使用して、企業がスマートな製品機能を構築する道を開きました。

Reality AIは、すべてのルネサス製MCU/MPUコア上で高度な信号処理、機械学習、異常検知を組み合わせたエッジAIソフトウェアの開発環境です。このソフトウェアは、独自のReality AI MLアルゴリズムに支えられており、多様なアプリケーションをサポートする正確で完全に説明可能な結果を提供します。これらの機能には、機器のモニタリング、予知保全、ユーザの行動や周辺環境のセンシングなどが含まれ、BoMへの影響を最小限に抑えながら製品にこれらの機能を追加することができます。

ルネサスのプロセッサ上で動作するReality AIソフトウェアは、エンドポイントインテリジェンスを製品に搭載し、あらゆる市場のソリューションをサポートします。

Reality AI Explorerをお試しいただき、Reality AI Toolsが産業、自動車、商業アプリケーションにおけるAIとTinyMLソリューションの開発にどのように役立つか体験してください。

技術的な利点

完全な統合ツールチェーン

Reality AIソフトウェアは、Renesas e2studioとの統合に加え、すべてのルネサス製コアとMCU開発ボードをサポートしています。アドオンオプションとして、ルネサス製モータ制御キットとの統合が可能です。

小さなフットプリントでスピードと正確性を実現

Reality AIは、量子化、圧縮、プルーニング、あるいはモデルを小さくする一方で精度を低下させる他の機械学習技術を使用するアプローチとは異なり、高度な信号処理手法と機械学習を組み合わせることで、妥協することなく小さなフットプリントで完全な精度を実現します。

説明可能なモデルにより透明性を確保

理解できないソリューションを導入するエンジニアはいません。そのため、Reality AIは、時間や頻度に基づいたモデル機能の透明性のほかに、CまたはMATLABで利用可能な完全なソースコードを提供します。お客様は、同僚や利害関係者には、モデルがなぜそのように機能するのか、なぜ信頼されるべきなのかをいつでも説明できます。

コストの最適化

ほとんどの機械学習プロジェクトでは、計測とデータ収集がコストの80%以上を占めていますが、Reality AIはその両方のコストを削減するために役立つ分析があります。 Reality AI Tools®は、最も費用対効果の高いセンサチャンネルの組み合わせを特定し、最適なセンサ位置を見つけ、最小限のコンポーネント仕様を生成します。また、データを収集しながら計測やデータ処理の問題を発見することで、データ収集のコスト管理にも役立ちます。

Reality AIソフトウェアソリューション

Reality AI Tools®

センサデータを自動的に探索し、最適化されたモデルを生成

RealityCheckTM AD

工場およびプロセス産業資産のモニタリングのための異常検知

車載SWS(Seeing with Sound:音響可視化)

ハードウェアとソフトウェアを組み合わせて、乗客に新しいレベルの保護を提供

RealityCheckTM HVACソリューションスイート

スマートな自己診断HVACシステムのための完全なフレームワーク

RealityCheckTMモータツールボックス

予知保全と異常検知を可能にする高度なソフトウェア・ツールボックス

Reality AI Utilities

ルネサスe2 studio向けプラグインモジュール

リソース

リアルタイムアナリティクス

タイトル	リソースのタイプ	関連製品
RA8D1 AI開発キット	ハードウェア	RA8D1
RA6M3 AI開発キット	ハードウェア	RA6M3
RA4E1 AI開発キット	ハードウェア	RA4E1
RealityCheck ADによる異常検知	ソフトウェア	RZG、RZV2L、RZV2H
車載SWS(Seeing with Sound:音響可視化)	ソフトウェア	RH850/U2A、RCAR
RealityCheckTM HVACソリューションスイート	ソフトウェア	RZV2L、RA8D1、RA6M5
RealityCheckTMモーターアドオンツールボックス	ソフトウェア	RA4T1、RA6T2、RA6T3、RA8T1、 RX13T、RA26T、RX66T、RX72T

ドキュメント

ビデオ&トレーニング

Explore the enhanced functionalities in Reality AI Tools and the new features integrated into Renesas e2 studio. Reality AI Utilities reduce the complexity of creating lightweight ML models while improving and stabilizing results. These tools enable embedded engineers to work directly with AI tools.

Learn how Reality AI Utilities streamlines the process of building and deploying AI/ML models on edge devices. Integrated with Renesas e2 studio, this tool offers a seamless round-trip workflow for AI development and performance validation, allowing you to easily collect data, optimize models, and deploy them directly to embedded projects on Renesas hardware.

See how you can use Reality AI software and tools to develop products using sensors and machine learning on low-power, general purpose microcontrollers from Renesas. Learn more at renesas.com/ai

Motor failure can be costly, and traditional detection methods often require adding external sensors, increasing system complexity and cost. Renesas introduces a new approach that combines AI and signal processing to detect motor anomalies at startup without the need for additional sensors.

Using the RA6T2 Motor Control Kit, this video demonstrates how this innovative solution helps detect potential failures early, offering a cost-effective and efficient motor monitoring strategy.

This video introduces Renesas' Smart Delivery Robot, highlighting its embedded multimodal, scalable, and flexible suite of products designed to seamlessly integrate into your system.

A look at how data-driven engineering tools can learn from examples to make a decision and ultimately be deployed automatically.

Watch an overview of how the Reality AI Tools® Explorer tier lets you develop AI-based software that interprets sensor data in real-time on Renesas MCUs. Get started today with a free trial of the complete Reality AI Tools AI/ML development environment.

Renesas explains how the Reality AI software platform enables AI on low-power, inexpensive microcontrollers.

This video previews one of the many steps Renesas is taking to simplify the developer experience when leveraging Reality AI Tools to add AI / ML functionality to their embedded IoT designs. Get more details at renesas.com/realityai.