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Comprendre l'IA
L'intelligence artificielle (IA) désigne les processus informatiques et les algorithmes statistiques qui simulent et augmentent l'intelligence humaine.
Red Hat AI Enterprise
5 novembre 2025
Plateforme d'IA intégrée qui permet de créer et d'exécuter des modèles, agents et applications efficaces et économiques sur tout type d'infrastructure.
Ressources recommandées
Le framework vLLM, qu'est-ce que c'est ?
28 janvier 2026
vLLM est une bibliothèque de code Open Source qui vise à améliorer l'efficacité des calculs réalisés par les modèles de langage.
IA/ML
L'IA agentique, qu'est-ce que c'est ?
30 janvier 2026
L'IA agentique est un système logiciel conçu pour interagir avec les données et les outils sans intervention humaine, ou presque.
IA/ML
Red Hat Unites Builders and Operators on the Agentic Future with Major Advancements to Red Hat AI
12 mai 2026
Red Hat announces Red Hat AI 3.4
Bases de l'IA
L'apprentissage automatique, qu'est-ce que c'est ?
16 juillet 2026
L'apprentissage automatique est une technique qui consiste à entraîner un ordinateur à identifier des schémas, à établir des prédictions et à apprendre à partir d'expériences passées sans programmation explicite.
IA/ML
L'apprentissage profond, qu'est-ce que c'est ?
14 avril 2026
L'apprentissage profond est une technique d'intelligence artificielle (IA) qui apprend aux ordinateurs à traiter des données en utilisant un algorithme qui s'inspire du cerveau humain.
IA/ML
IA : un modèle de fondation, qu'est-ce que c'est ?
16 juillet 2026
Un modèle de fondation est un type de modèle d'apprentissage automatique (AA) qui est préentraîné pour réaliser une série de tâches.
IA/ML
Un grand modèle de langage, qu'est-ce que c'est ?
16 juillet 2026
Un grand modèle de langage (LLM) est un type d'intelligence artificielle qui utilise des techniques d'apprentissage automatique pour comprendre et générer du langage humain.
IA/ML
Les petits modèles de langage, qu'est-ce que c'est ?
19 octobre 2025
Version réduite d'un grand modèle de langage (LLM), le petit modèle de langage (SLM) repose sur des connaissances plus spécialisées et offre aux équipes une personnalisation plus rapide ainsi qu'une meilleure efficacité d'exécution.
IA/ML
L'inférence d'IA, qu'est-ce que c'est ?
13 mars 2026
L'inférence d'intelligence artificielle est l'opération par laquelle un modèle d'IA fournit une réponse à partir de données. Il s'agit de l'étape finale d'un processus complexe d'apprentissage automatique.
AI inference, IA/ML
Tout ce qu'il faut savoir sur les infrastructures d'IA
12 février 2026
Les infrastructures d'IA associent les technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique (IA/AA) afin de développer et déployer des solutions évolutives pour les données.
IA/ML
Une plateforme d'IA, qu'est-ce que c'est ?
19 mars 2025
Une plateforme d'IA est un ensemble intégré de technologies qui permettent de développer, d'entraîner et d'exécuter des modèles d'apprentissage automatique.
IA/ML
Types d'IA
L'IA générative, qu'est-ce que c'est ?
16 juillet 2026
L'IA générative est une technologie d'intelligence artificielle capable de créer des contenus à partir de modèles d'apprentissage profond entraînés avec de grands ensembles de données.
IA/ML
IA prédictive et IA générative
19 novembre 2024
L'IA générative et l'IA prédictive ont différentes caractéristiques et utilisations. Dans un contexte d'évolution continue, il est important de savoir distinguer ces deux types d'IA pour mieux comprendre leurs capacités spécifiques.
IA/ML
L'IA agentique, qu'est-ce que c'est ?
30 janvier 2026
L'IA agentique est un système logiciel conçu pour interagir avec les données et les outils sans intervention humaine, ou presque.
IA/ML
IA agentique et IA générative
15 juillet 2026
Cet article explique le fonctionnement de l'IA agentique et de l'IA générative, leurs points forts et la manière dont elles se complètent pour offrir des solutions plus intelligentes.
IA/ML
Améliorations de modèles
L'approche MoE, qu'est-ce que c'est ?
12 mai 2026
L'approche MoE (Mixture of Experts) repose sur une architecture de modèle qui permet d'accélérer l'inférence d'IA en adressant les tâches à la partie du modèle la plus adaptée.
IA/ML
La génération augmentée de récupération, qu'est-ce que c'est ?
16 juillet 2026
La génération augmentée de récupération ou RAG (Retrieval-Augmented Generation) associe des ressources externes à un LLM pour améliorer la précision des sorties d'un modèle d'IA générative.
IA/ML
RAG et réglage fin
28 juillet 2026
La génération augmentée de récupération (RAG) et le réglage fin sont deux méthodes différentes qui permettent d'améliorer les grands modèles de langage (LLM). Avec la RAG, le modèle n'est pas altéré, tandis que le réglage fin nécessite d'en ajuster les paramètres.
IA/ML
Le PEFT, qu'est-ce que c'est ?
18 février 2025
Le PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning), ou réglage fin efficace des paramètres, est un ensemble de techniques qui servent à régler une partie seulement des paramètres d'un LLM afin d'économiser des ressources.
IA/ML
Techniques LoRA et QLoRA
12 février 2025
Les techniques LoRA (Low-Rank Adaptation) et QLoRA (Quantized Low-Rank Adaptation) permettent d'entraîner des modèles d'intelligence artificielle (IA).
IA/ML
InstructLab, qu'est-ce que c'est ?
12 mars 2025
InstructLab simplifie la personnalisation des grands modèles de langage à l'aide de données privées.
IA/ML, Open source
Le framework vLLM, qu'est-ce que c'est ?
28 janvier 2026
vLLM est une bibliothèque de code Open Source qui vise à améliorer l'efficacité des calculs réalisés par les modèles de langage.
IA/ML
Le protocole MCP (Model Context Protocol), qu'est-ce que c'est ?
29 septembre 2025
Découvrez comment le protocole MCP (Model Context Protocol) connecte les applications d'IA à des sources de données externes pour créer des workflows plus intelligents.
IA/ML
Le MaaS (Model-as-a-Service), qu'est-ce que c'est ?
17 juillet 2025
Le MaaS (Model-as-a-Service) est une approche qui consiste à fournir les modèles d'IA sous la forme de ressources mutualisées. Elle permet aux utilisateurs d'une même entreprise d'y accéder à la demande.
IA/ML
Les modèles Granite, qu'est-ce que c'est ?
15 juillet 2026
Les modèles Granite d'IBM correspondent à de grands modèles de langage créés pour les applications d'entreprise. Ils peuvent prendre en charge les cas d'utilisation de l'intelligence artificielle générative qui reposent sur un langage spécifique et du code.
IA/ML
L'IA à grande échelle
Docling, qu'est-ce que c'est ?
26 juin 2026
Le projet Open Source Docling propose un outil qui convertit les documents en données structurées que les grands modèles de langage peuvent exploiter.
IA/ML
L'AgentOps, qu'est-ce que c'est ?
24 avril 2026
L'AgentOps (Agent Operations, ou exploitation des agents) fait référence à un ensemble d'outils qui permettent de surveiller le raisonnement des systèmes d'IA en temps réel, pendant la prise de décision.
IA/ML
L'IA souveraine, qu'est-ce que c'est ?
15 avril 2026
L'IA souveraine est un concept qui repose sur la possession des technologies d'IA, la conservation des données au niveau local et l'adéquation des systèmes avec les valeurs uniques de l'entreprise et les exigences réglementaires.
IA/ML
Le framework llm-d, qu'est-ce que c'est ?
18 février 2026
llm-d est un framework Open Source natif pour Kubernetes qui accélère l'inférence distribuée des LLM à grande échelle.
IA/ML
L'inférence distribuée, qu'est-ce que c'est ?
9 juillet 2026
L'inférence distribuée est une approche qui permet aux modèles d'IA de traiter les charges de travail plus efficacement en répartissant les tâches liées à l'inférence entre plusieurs équipements interconnectés.
IA/ML
L'IA pour les entreprises, qu'est-ce que c'est ?
17 avril 2025
L'IA pour les entreprises fait référence à l'intégration d'outils d'intelligence artificielle (IA) et de logiciels d'apprentissage automatique à l'exploitation et aux processus à grande échelle. Les entreprises peuvent aujourd'hui résoudre des problèmes en quelques semaines au lieu de plusieurs années.
IA/ML
L'Edge AI, qu'est-ce que c'est ?
15 mars 2024
L'Edge AI, ou intelligence artificielle (IA) en périphérie du réseau, désigne la mise en œuvre de l'intelligence artificielle dans un environnement d'edge computing.
IA/ML, Edge computing
Le MLOps, qu'est-ce que c'est ?
30 janvier 2026
Acronyme de Machine Learning Operations, le MLOps désigne un ensemble de pratiques de gestion des workflows qui vise à rationaliser le déploiement et la maintenance des modèles d'apprentissage automatique (AA).
IA/ML
Le LLMOps, qu'est-ce que c'est ?
30 janvier 2026
Le LLMOps (Large Language Model Operations) regroupe les méthodes utilisées pour gérer de grands modèles de langage.
IA/ML
Comprendre l'AIOps
17 juillet 2026
L'AIOps (AI for IT Operations, ou IA pour l'exploitation informatique) est une approche qui permet d'automatiser l'exploitation informatique grâce à l'apprentissage automatique et à d'autres techniques d'intelligence artificielle avancées.
IA/ML, Automatisation et gestion
La sécurité de l'IA, qu'est-ce que c'est ?
25 août 2025
Le terme « sécurité de l'IA » désigne toutes les mesures qui protègent les applications d'IA contre les attaques visant à affaiblir les charges de travail d'IA, à manipuler des données ou à dérober des informations sensibles.
IA/ML, Sécurité
Cas d'utilisation de l'IA/AA
19 mars 2025
Avant d'utiliser des technologies d'IA/AA, il est essentiel de bien comprendre leurs avantages et les difficultés qu'elles peuvent poser au niveau des processus et charges de travail des entreprises.
IA/ML
L'intelligence artificielle dans la santé, qu'est-ce que c'est ?
8 mars 2024
Voici les avantages et les défis de l'IA dans la santé, et comment Red Hat vient en aide aux entreprises de ce secteur.
IA/ML
L'IA dans le secteur bancaire
3 janvier 2024
L'évolution de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique dans le secteur bancaire promet d'améliorer le service clientèle et l'efficacité opérationnelle.
IA/ML
Comprendre le rôle de l'IA dans les télécommunications
14 avril 2026
Découvrez comment utiliser l'IA de façon efficace et économique avec des solutions informatiques adéquates, afin de relever les principaux défis rencontrés dans le secteur des télécommunications.
IA/ML
Avantages de la gamme Red Hat AI
Appuyez-vous sur une base fiable qui prend en charge tous les modèles et tous les agents dans le cloud hybride, sur tout type d'accélérateur matériel. L'offre Red Hat AI permet aux entreprises de déployer des applications en fonction des exigences en matière de données, de conformité et de coûts.
Inférence
Gérez la complexité des modèles grâce à des opérations d'inférence rapides et efficaces optimisées par vLLM, ainsi qu'à la possibilité d'exécuter tous les modèles sur tous les accélérateurs dans le cloud hybride.
Données
Personnalisez des cas d'utilisation de l'IA agentique propres à un domaine à l'aide de modèles connectés aux données privées de votre entreprise.
Agents
Simplifiez et accélérez l'adoption de l'IA agentique en maintenant un niveau élevé de contrôle et de gouvernance.
Plateforme
Déployez des solutions d'IA fiables et résilientes qui reposent sur la transparence Open Source et l'évolutivité du cloud hybride.