Nápověda:Překlad obsahu/Překlady/Počáteční strojový překlad

Když začínáte překládat nový odstavec, můžete začít tím, že rovnou píšete jeho překlad, nebo tím, že využijete jako výchozí text výstup automatického překladače. Je-li k dispozici, nabízí se strojový překlad jako výchozí návrh na překlad. Zde je popis různých voleb spojených s touto funkcionalitou a jejich možností, a také úvaha o tom, kdy je vhodné využít strojový překlad.

Možnosti "počátečního překladu" ve sloupci nástrojů vám umožňují zvolit počáteční obsah, který se použije jako výchozí bod pro každý odstavec. Dostupné možnosti jsou následující:

• Použijte službu strojového překladu. To vám umožní začít s automaticky přeloženou verzí původního odstavce. Počet a název těchto možností se bude lišit. Možnosti jako "Použít Apertium" nebo "Použít Yandex" budou k dispozici v závislosti na podporovaných jazycích pro tyto služby (více o tom v další části).
• Kopírovat původní obsah. Původní odstavec bude zkopírován do překladu. Ačkoli obsah zůstane v původním jazyce, některé prvky budou přizpůsobeny cílové wiki. Například odkazy budou ukazovat na odpovídající článek v cílovém jazyce a šablony budou převedeny na ekvivalentní. Překladatelé musí obsah stále kompletně přepsat, ale upravené prvky se pak mohou snáze znovu použít.
• Začněte s prázdným odstavcem. Začít s prázdným odstavcem může být užitečné v případech, kdy alternativní obsah vyžaduje více práce než jen jeho napsání.

Mezi různými přístupy můžete rychle přepínat nezávisle na každém odstavci, protože každý z nich může fungovat nejlépe na jiném druhu obsahu. Přepínáním mezi různými přístupy se zachovají změny, které jste v odstavci provedli. Tímto způsobem můžete vyzkoušet jiný přístup, i když jste začali upravovat původní, bez obav ze ztráty změn, pokud se nakonec rozhodnete vrátit k původnímu přístupu. V této souvislosti jsou relevantní dvě další možnosti:

• Možnost resetovat překlad je k dispozici, pokud jste provedli úpravy původního obsahu. Umožňuje vám obnovit původní obsah zrušením provedených změn.
• Možnost označit jako výchozí je k dispozici, pokud pro odstavec vyberete přístup, který není výchozí. Umožňuje nastavit výchozí přístup pro další odstavce, které budou do překladu přidány. To může být velmi praktické, pokud zjistíte, že určitá překladatelská služba funguje obecně lépe než ta výchozí.

Překlad obsahu integruje několik překladatelských služeb a každá služba podporuje jinou sadu jazyků. Podporované služby jsou uvedeny níže s odkazem na seznam jazyků, které podporují:

• MinT (podporované jazyky)
• Apertium (podporované jazyky)
• LingoCloud (podporované jazyky)
• Google Translate (podporované jazyky)
• Yandex (podporované jazyky)
• Elia (dříve známý jako Matxin) (podporované jazyky)

Výše uvedené seznamy jazyků odkazují na konfigurační kód, aby se zajistilo, že informace jsou synchronizované s tím, jak nástroj aktuálně funguje. Seznamy zobrazují kód jazyka zdrojového jazyka na počáteční úrovni odsazení a kódy všech podporovaných cílových jazyků pod ním.

Dostupné služby pro konkrétní jazykový pár si můžete také ověřit pomocí našich API. V tomto příkladu pro dvojici španělština-katalánština vidíte, že Apertium je výchozí služba (první v seznamu) mezi ostatními dostupnými službami.

Jazyky jsou aktivovány postupně, na základě pozorovaných výsledků a zpětné vazby od komunity. Je možné, že strojový překlad pro některé jazyky ještě nebyl povolen, i když jsou podporovány základními službami.

Když publikujete překlad s Content Translation, pomáháte tím zlepšovat překladatelské služby. Všechny opravy, které provedete v původních strojových překladech, jsou zpřístupněny prostřednictvím API a datových výpisů a lze je potenciálně použít ke zlepšení stávajících služeb. Kromě toho některé z výše uvedených překladatelských služeb nabízejí konkrétní způsoby, jak můžete přispět k jejich projektům.

Překlady poskytované službou MinT jsou založeny na překladových modelech, jako jsou NLLB-200 a OpusMT. Trénovací data shromážděná projektem Opus jsou znovu využívána mnoha překladovými modely a vy k nim můžete přispět, abyste pomohli zlepšit kvalitu překladu pro váš jazyk.

OpusMT je open source systém neuronového strojového překladu, který je trénován pomocí vícejazyčných dokumentů s volnou licencí a dostupný online. Tento otevřený korpus se používá k trénování překladového systému a rozšíření korpusu povede k lepším překladům. Obsah generovaný pomocí překladu obsahu je automaticky integrován do korpusu, ale můžete přispět k dalšímu rozšíření korpusu:

• Navrhněte nové zdroje, které by měly být integrovány do otevřeného korpusu. S návrhem nového zdroje dat pro rozšíření korpusu můžete kontaktovat Jörga Tiedemanna.
• Odesílat dokumenty přímo (stále předběžný prototyp). Přeložené dokumenty můžete nahrávat v různých formátech, včetně přeložených webových stránek, které budou začleněny do korpusu.
• Vyzkoušejte jazykové modely lokálně pomocí OPUS-CAT (k dispozici pro Windows)
• Přispějte dalším projektům, které přispívají svými překlady do tohoto otevřeného korpusu, jako je Tatoeba, otevřená online komunita shromažďující překlady vět v mnoha jazycích.

OpusMT je založen na platformě MarianNMT, což je také open source projekt. K jeho zlepšení mohou přispět i lidé s technickými znalostmi, kteří se zajímají o strojové učení.

Apertium je open source překladový systém založený na pravidlech. Do projektu můžete přispět zakódováním jazykových pravidel vašeho jazyka. Tento proces vyžaduje jak jazykové, tak pokročilé technické znalosti, ale můžete získat podporu od týmu Apertium s rozšířením podpory překladů pro nový jazykový pár.

Google Translate není projekt s otevřeným zdrojovým kódem, ale uživatelé stále mohou přispět zpět:

• Připojte se ke komunitě Google Translate a poskytujte překlady, které pomohou učit jejich systém.
• Nahlásit chyby, když překladový systém vykazuje neočekávané chování při práci s určitými prvky, jako jsou mezery, číslice nebo značky konce vět (zobrazit celý seznam).

Překlad obsahu byl navržen jako rozšiřitelná platforma. Je tedy možné vyvíjet nové klienty pro integraci dalších překladatelských služeb. Některé úvahy o způsobu integrace překladatelských služeb:

• Strojové překlady a provedené uživatelské opravy jsou publikovány jako součást dat o publikovaných překladech, což může poskytnout užitečný zdroj pro vytvoření nebo vylepšení vaší překladatelské služby.
• Integrované externí služby přijímají pouze veřejně dostupný obsah wiki a vracejí přeloženou verzi takového obsahu, která je kompatibilní s licencemi používanými na wiki. S překladatelskými službami nejsou sdíleny žádné osobní údaje.

Zpětná vazba ohledně podpory poskytované pro jednotlivé jazyky je velmi užitečná. Dejte nám prosím vědět, pokud vám chybí podpora pro nějaký jazyk, nebo zda jsou pro něj k dispozici možnosti vyšší kvality. Takovou zpětnou vazbu můžete poskytnout na diskusní stránce projektu nebo v tomto tiketu.

Strojový překlad má v konečném důsledku daleko k dokonalosti. Mnoho uživatelů to však považuje za velmi užitečný výchozí bod. Prosím, nezapomeňte si obsah projít z těchto různých úhlů pohledu:

• Ujistěte se, že je zachován původní význam.
• Zkontrolujte, zda nechybí žádné informace, zejména u prvků, jako jsou odkazy, reference a šablony, které obsahují informace, jež nejsou vždy na první pohled viditelné.
• Přečtěte si přeložený obsah, abyste se ujistili, že se čte přirozeně jako samostatná stránka.

V některých případech se obsah nemusí v překladu zobrazit podle očekávání:

• Některé z podporovaných služeb fungují pouze s prostým textem. To znamená, že formátování a prvky bohatého obsahu, jako jsou odkazy a citace z původního článku, se v překladu ztratí a překlad obsahu musí odhadnout, kam v přeloženém textu patří. Opětovné přidání těchto prvků není vždy dokonalé a některé prvky mohou být na špatném místě nebo použity na špatnou část textu.
• Složité prvky, jako jsou reference nebo šablony, mohou v každém jazyce používat jinou strukturu, což ztěžuje přenos obsahu z jednoho jazyka do druhého. Nezapomeňte si zkontrolovat obsah těchto prvků, abyste se ujistili, že nechybí žádné důležité informace.

Existuje několik automatických mechanismů pro vynucení kontroly původního obsahu. Tímto způsobem nástroj zajistí, aby byl původní automatický překlad před publikováním obsahu dostatečně zkontrolován.

• Content Translation/cs