本教程带你从初级到高级全面掌握 Javascript 的使用方法
这是一个很好的简单课程,只需2小时你就可以学习TypeScript基础知识。
本教程带您从零开始学习 Vue 框架的使用,让您轻松应对 Vue 项目的开发。
本教程涵盖Ajax的实现原理,及Ajax封装,最后是框架实现方法。
对比 ES5 进行学习 ES6+,理解 ES6+ 语法背后的思想
Yarn得相关基础知识和高级进阶
从零开始学习 ECharts ,掌握 ECharts 核心内容
本课程从盒模型、文字、颜色、过渡、动画、布局、伪类等方面介绍 CSS3 的使用。
本文详细介绍了雪碧图的由来历史以及各种使用方式
由于移动互联网的兴起,移动端项目占据了很大一部分比重,本章将详细讲解几种常见布局
最新一代的HTML标准,增加了许多实用的特性
前端项目中 Sass 的快速入门教程
从零讲解 HTML,掌握基础 HTML 知识内容
本教程带你从初级到高级全面掌握canvas的使用方法
从零开始学习 uni-app 框架,轻松上手应用开发
本教程使您掌握 Nginx 安装、配置、核心模块的详解、实际使用的能力。
从协议原理开始到 Web 服务器以及 Web 安全一网打尽
从 Docker 的基础概念开始,从实际问题入手带你学习 Docker
本教程由浅入深,系统性的讲解Linux Shell脚本编程。
本教程从安装 Linux 开始,囊括 Linux 基础命令操作以及进阶系统管理
本教程使您掌握实际使用gradle进行项目构建、测试、打包、发布的能力。
课程主要讲解Vim的安装配置,四种模式、基本操作,以及包管理工具和寄存器等内容。
本教程从什么是 REST 开始带你领略 Web 开发中无处不在的规范
DW 是一款同时具有网页制作和网页管理功能的网站开发工具,可以快速进行网站建设
本课程涵盖 Markdown 的基本及扩展语法。
从最基础的安装 Maven 开始到 Maven 在开发中的实际应用
本教程从Eclipse安装开始带你轻松掌握Eclipse常用开发技巧
本教程带你轻松掌握最实用的 GitHub 知识
Android Studio 编程技巧一网打尽
工作经常用到的 PyCharm 编辑器使用技巧一网打尽
花里胡哨展示sublime编辑器的各种功能
Postman 由Google 开发用来做接口请求测试,前后端开发人员都可以使用
从入门到精通。
本教程从语法基础、进阶知识等各方面详解 C 语言。
本教程从 Go 语言的基本语法掌握到进阶编程实践
从 Kotlin 的基础语法到高级特性一网打尽
本教程从 Ruby 的各种对象开始学习到 Ruby 的实际使用
本教程主要讲解 ThinkPHP 框架如何上手开发应用
深入浅出讲解 Java 语言基础知识,带你入门 Java 语言
为你解析最实用的 Android 技术,让你平滑上手,顺利进阶,为开发保驾护航
分析讲解常见算法的思想及使用
通俗易懂的带你了解 Java 数据结构
本教程展现了Lambda表达式的基础语法以及在程序中的应用
本教程为Java并发原理入门教程,在Java程序开发中占据着举足轻重的地位
带你分析最常见的九个设计模式
本课程简洁明了展示最基本的并发工具类相关概念及应用方法。
JVM 入门教程,对JVM结构进行分模块讲解,简单易懂。
超系统的RabbitMQ基础知识课程,你还在等什么?
Java 网络编程核心要点详解
带你系统梳理后端高频面试题,轻松丰富你的校招&社招阶段
循序渐进讲解 Spring Boot 企业级应用开发
通俗易懂 渐进式讲解 Spring 企业级开发应用
由浅入深讲解 Hibernate 企业级 JDBC 应用框架
本教程整理出"百分之二十"的知识,帮你办到"百分之八十"事情
通俗易懂讲解 Spring MVC 框架应用
本课程以图文并茂的方式带你学习 Swagger 核心知识和应用剖析
由浅入深的 学习 ZooKeeper 的基本使用以及高级使用
由浅入深的讲解 Netty 的核心知识体系,快速上手使用和理解 Netty
本课程涵盖了 Spring Security 框架的基本原理和集成方法
系统介绍 Hystrix 支持特性与实际应用场景实战
本教程带你从 Python 的基础语法开始学习 Python。
本教程从爬虫基础知识到进阶技巧到实际应用。
本教程涵盖 Python 的面向对象、标准库解析、异常处理直至最后的领域应用
用 Python 代码实现常用算法并汲取算法核心思想。
从 Web 基础到 Django 框架的实际开发应用
Flask 框架快速入门实现一个 TodoList 功能
本教程从基础的数据类型开始到 NumPy 的高级应用一网打尽
从爬虫基础开始到使用 Scrapy 框架抓取各大网站数据
通过本教程对 TensorFlow 框架快速入门
本教程带你使用Python快速操作Excel、Word、PPT,处理各种文件
本教程从基础的数据类型开始到 Pandas 的高级应用一-网打尽
本教程主要讲解 MySQL 增删改查等基础操作
本教程讲解使用 SQL 访问和处理数据系统中的数据的方法。
那些你还不理解的 MySQL 高阶特性一网打尽
函数是具有某种特定功能的代码块,可以重复使用。在前面的学习中你已经认识到了很多 Python 的内置函数。这节课我们就来创建我们自己的函数:
在处理功能相似的逻辑时,会出现结构雷同的代码,例如:有两个列表,编写程序分别打印这两个列表,代码如下:
a = [1, 2, 3]
b = [10, 20, 30]
# 打印输出列表 a 的相关信息
print('length of list is %d' % len(a))
i = 0
while i < len(a):
print(a[i])
i = i + 1
# 打印输出列表 b 的相关信息
print('length of list is %d' % len(b))
i = 0
while i < len(b):
print(b[i])
i = i + 1
很显然,打印列表 a 的代码与打印列表 b 的代码非常相似,这两段代码被称为重复性的代码。
代码的重复性导致程序的可维护性差,当需要修改处理逻辑时,则需要在多处进行修改。
上面的例子程序输出结果为:
length of list is 3
1
2
3
length of list is 3
10
20
30
现在希望调整程序的输出结果,输出列表元素时,同时输出元素的下标,如下所示:
length of list is 3
list[0] = 1
list[1] = 2
list[2] = 3
length of list is 3
list[0] = 10
list[1] = 20
list[2] = 30
为了实现这样的需求变更,需要修改原有的程序,如下所示:
a = [1, 2, 3]
b = [10, 20, 30]
# 打印输出列表 a 的相关信息
print('length of list is %d' % len(a))
i = 0
while i < len(a):
print('list[%d] = %d' % (i, a[i])) # 修改此行
i = i + 1
# 打印输出列表 b 的相关信息
print('length of list is %d' % len(b))
i = 0
while i < len(b):
print('list[%d] = %d' % (i, b[i])) # 修改此行
i = i + 1
可以看出,当打印输出列表的功能需求变化时,则需要在多处进行修改。
函数是可重复使用的,用来实现单一功能的代码段。 使用函数描述程序中功能相似的代码段,从而消除代码的重复性。函数定义的语法如下:
def 函数名(参数列表):
函数体
定义一个函数时使用 def 语句,依次写出函数名、参数列表和冒号,然后,在缩进块中编写函数体。一个打印两个数之间的最大值的例子如下:
def max(a, b):
if a > b:
print(a)
else:
print(b)
max(1, 2)
max(20, 10)
运行该程序,输出如下:
2
20
在第 1 小节的例子中,编写程序分别打印两个列表,程序使用了两段重复性代码实现打印两个列表。通过使用函数,可以消除程序中重复性的代码,如下所示:
# 打印输出列表 x 的相关信息
def print_list(x):
print('length of list is %d' % len(x))
i = 0
while i < len(x):
print(x[i])
i = i + 1
a = [1, 2, 3]
b = [10, 20, 30]
print_list(a)
print_list(b)
上面的例子程序输出结果为:
length of list is 3
1
2
3
length of list is 3
10
20
30
现在希望调整程序的输出结果,输出列表元素时,同时输出元素的下标,如下所示:
length of list is 3
list[0] = 1
list[1] = 2
list[2] = 3
length of list is 3
list[0] = 10
list[1] = 20
list[2] = 30
为了实现这样的需求变更,需要修改原有的程序,如下所示:
# 打印输出列表 x 的相关信息
def print_list(x):
print('length of list is %d' % len(x))
i = 0
while i < len(x):
print('list[%d] = %d' % (i, x[i])) # 修改此行
i = i + 1
a = [1, 2, 3]
b = [10, 20, 30]
print_list(a)
print_list(b)
函数 print_list 定义了打印列表的功能逻辑,因此当打印列表的功能需求变化时,只需要在函数的定义处进行修改即可,不需要在多处进行修改,从而提高了程序的可维护性。
Python 提供了 return 语句用于从函数中返回,当程序执行到 return 语句时,程序从函数中返回到调用函数的地方,举例如下:
def test():
print('Before return')
return
print('After return') # 这条语句不会被执行
print('Before test')
test()
print('After test')
程序运行时,输出如下:
Before test
Before return
After test
从程序的输出可以看出,程序中的第 4 行代码 print (‘After return’) 没有被执行,当程序执行第 3 行的 return 语句时,会终止函数的执行,返回调用函数的地方。
return 语句有两个常见的用途:
通常情况下,函数执行到最后一条语句时退出函数的执行,但某些情况下,可以通过 return 语句提前退出函数。例如,编写一个函数 check,根据性别和年龄进行处理,该函数仅处理 age > 50 的男性,忽略女性和年轻人,处理的代码如下:
def check(gender, age):
if gender == 'female':
return
if age < 50:
return
print('We only process old man')
print(gender)
print(age)
return 语句可以携带参数,该参数作为函数的计算结果返回给调用者,语法如下:
return 返回值
下面编写一个程序计算从 1 到 N 的累加和,代码如下:
def compute(N):
sum = 0
i = 1
while i <= N:
sum = sum + i
i = i + 1
return sum
sum = compute(100)
print(sum)
这节课我们主要学习了什么是函数,以及在 Python 中函数如何定义,和函数的返回值等一些函数的基本内容,大家要多多练习本节课中的代码。函数在 Python 编程中是非常重要的一个知识点,学好了函数的使用会让你在工作中事半功倍。
0/1000