| 시간 제한 | 메모리 제한 | 제출 | 정답 | 맞힌 사람 | 정답 비율 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 초 | 512 MB | 1914 | 296 | 161 | 13.484% |
오늘도 서준이는 점근적 표기 수업 조교를 하고 있다. 아빠가 수업한 내용을 학생들이 잘 이해했는지 문제를 통해서 확인해보자.
알고리즘의 소요 시간을 나타내는 O-표기법(빅-오)은 다음과 같이 정의한다.
O(g(n)) = {f(n) | 모든 n ≥ n0에 대하여 f(n) ≤ c × g(n)인 양의 상수 c와 n0가 존재한다}
이 정의는 실제 O-표기법(https://en.wikipedia.org/wiki/Big_O_notation)과 다를 수 있다.
함수 f(n) = a2n2 + a1n + a0, 양의 정수 c, n0가 주어질 경우 O(n2) 정의를 만족하는지 알아보자.
첫째 줄에 함수 f(n)을 나타내는 정수 a2, a1, a0가 주어진다. (0 ≤ |ai| ≤ 100)
다음 줄에 양의 정수 c가 주어진다. (1 ≤ c ≤ 100)
다음 줄에 양의 정수 n0가 주어진다. (1 ≤ n0 ≤ 100)
f(n), c, n0가 O(n2) 정의를 만족하면 1, 아니면 0을 출력한다.
1 -2 7 2 1
0
f(n) = n2 - 2n + 7, g(n) = n2, c = 2, n0 = 1이다. f(1) = 6, c × g(1) = 2이므로 O(n2) 정의를 만족하지 못한다.
1 -2 7 2 3
1
f(n) = n2 - 2n + 7, g(n) = n2, c = 2, n0 = 3이다. 모든 n ≥ 3에 대하여 n2 - 2n + 7 ≤ 2n2 이므로 O(n2) 정의를 만족한다.