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NVIDIA CUDA PyCUDA Caffe
V2EX CUDA

写 CUDA,使用专业卡与游戏卡有什么区别?

xiangtianxiao · 2016年08月06日 21:17:19 +08:00 · 17556 次点击
这是一个创建于 3443 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

比如说三千块左右的显卡, GTX 1070 拥有 1920 个流处理单元, 8G 显存。 Quadro M2000 只有 768 个单元, 4G 显存。

游戏卡的诱惑太大了啊,显存大,单元多...我知道专业卡在 CAD 方面可能有加成,但是不知道对于 CUDA 这种并行计算有没有优化,或者说可以更加稳定?

9 条回复 2016年08月07日 18:05:19 +08:00
fcicq
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fcicq 2016年08月06日 21:41:02 +08:00 ❤️ 1
图像专业卡和计算专业卡早已经分家了.

顶级计算专业卡基本是机架式服务器用, 只有散热片无风扇, 靠机箱内的风扇去吹. 当年挖矿的人都用游戏卡, 散热处理方法合适的话没有问题.
powergx
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powergx 2016年08月06日 21:45:11 +08:00 via iPhone
r9 4096 个计算单元
nsgit
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nsgit 2016年08月06日 21:49:57 +08:00
头像应景
northisland
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northisland 2016年08月06日 22:09:20 +08:00 via Android
围观。
以前用 GeForce titan x 跑过训练,一个星期左右没遇到过不稳定而崩溃。但功耗太大。。。
Quadro 印象中卡小,功耗一般。
luxinxin
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luxinxin 2016年08月06日 23:59:55 +08:00 via Android
用下来的最大区别是,专业卡有 ecc 内存校验,游戏卡阉割了双精度浮点数运算,驱动上也阉割了一些(看不出哪些程序在 cuda 上跑)。
necomancer
6
necomancer 2016年08月07日 09:48:46 +08:00
@luxinyan1988 现在驱动好像支持看进程的部分了,至少 >= 980 的显卡可以看到。

当然,游戏卡没有双精度运算,也没有 ecc 校验。如果你没有双精度需求,也不是要高质量的 HPC ,只是还是推荐买游戏卡。性价比高。毕竟专门用于计算的比如 tesla 系列都是天价。

不过也看你的计算要求,如果是用一些现成的软件,做设计、电影、渲染一类的话, Q 系列渣一代也能虐游戏卡,如果没有特别指向的计算需求,还是游戏卡吧。毕竟,半途而废了还能玩个污师:困特 3 啊,观光信条啊,光头哥什么的。
mornlight
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mornlight 2016年08月07日 09:51:59 +08:00
和游戏卡差别更大了,至少价格都不是一个等级
具体的看这里 http://gpuworld.cn/article/show/465.html

专业卡有更高的稳定性和准确性( 100%)
northisland
8
northisland 2016年08月07日 10:07:56 +08:00 via Android
@mornlight 引文写的太粗糙,双精度是都能做,但 GFLOPS 比较,游戏卡和超算卡差不多是 1:10 。
vibbow
9
vibbow 2016年08月07日 18:05:19 +08:00
普通 quadro 卡就是卖驱动的...
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