我给你个思路,供你参考:
我的是 raid5 ,前段时间坏了一块盘,换盘后重组,结果连续失败 2 次,吓到我,因为 raid5 只支持坏一款盘。
广东这边天热,我在存储管理器,看几款盘的温度全在 41 以上,其中有另外一块盘之前 SMART 检测出现过一次警告,我怀疑就是那块盘的问题。于是拿了一个电风扇,一直对着整个机器前面板吹,然后再次重组。一个晚上之后,过了。
最近一周因为项目的原因深入学习了很多 AI 相关的知识,也"被迫"使用 Agent 模式写了很多东西。得出的结论是:
> 越高级/资深的开发人员才会越抗拒 AI ,因为对这些人而言,很难接受自己常年保持,或者引以为傲的代码规范/调用方式/写法/架构模式,被一个小白拿着 AI 轻轻松松就写出来了。
AI 以后能否替代码农?我认为不,但现阶段真的缩小"资深"与"入门"开发之间的差距,而这个过程,接受不了的往往并不是"入门",而是那些"资深",因为他们无法看着一群"小白"也能写出自己一样引以为傲的代码。
而且就使用而言,AI 本身是一个巨大的提示词工程。总有些"古法匠心"的码农觉得,AI 也就只能写一写,后续维护一团糟。我想说,你有没有想过,有可能是你的提示词写得太烂了,毕竟"表达能力"是一种能力,就我工作这么多年经验来看,真的不是每个人都有能力把一件事表达清楚的,更别说要讲给 AI 听明白。
