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这是一个创建于 的文章,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
## 介绍
因为它很快。通过文章底部存储库中的基准测试可以减少**4982 倍**的内存占用。
相比之下, Pool 的性能更快更好。
## Ok, 这究竟是怎么回事呢?
垃圾回收定期执行。如果你的代码不断地在一些数据结构中分配内存然后释放它们,这就会导致收集器的不断工作,使得更多的内存和 CPU 被用来在初始化结构体时分配资源。
> 对[sync/pool.go](https://golang.org/src/sync/pool.go) 的描述如下:
>
>Pool 是一组可以单独保存和检索的临时对象。
>
>Pool 可以安全地同时使用多个 Goroutine。
**sync.Pool**允许我们重用内存而非重新分配。
此外,如果你使用的 http 服务器接收带有 JSON 请求体的 post 请求,并且它必须被解码到结构体中,你可以使用 **sync.Pool** 来节省内存并减少服务器响应时间。
## sync.Pool 用法
sync.Pool 构造很简单:
```go
var bufferPool = sync.Pool{
New: func() interface{} {
return new(bytes.Buffer)
},
}
```
现在你将会创建一个 Pool 和新的缓冲区。你可以这样创建第一个缓冲区:
```go
buffer := bufferPool.Get().(*bytes.Buffer)
```
get 方法会返回 Pool 中已存在的 **\*bytes.Buffer**,否则将调用 **New** 方法来初始化新的 **\*bytes.Buffer**
但在缓冲区使用后,你必须将其重置并放回 Pool 中:
```go
buffer.Reset()
bufferPool.Put(buffer)
```
## 基准测试
### 将 JSON 编码为 bytes.Buffer
```bash
// 对 JSON 编码的代码段
BenchmarkReadStreamWithPool-8 5000000 384 ns/op 0 B/op 0 allocs/op
BenchmarkReadStreamWithoutPool-8 3000000 554 ns/op 160 B/op 2 allocs/op
```
我们得到了 44% 的性能提升并且节省了非常多的内存 (160B/ops vs 0B/ops)。
### 将字节写入 bufio.Writer
```bash
BenchmarkWriteBufioWithPool-8 10000000 123 ns/op 128 B/op 2 allocs/op
BenchmarkWriteBufioWithoutPool-8 2000000 651 ns/op 4288 B/op 4 allocs/op
```
我们得到了 5 倍性能提升并且减少了 32 倍内存使用。
### 将 JSON 解码为 struct
```bash
BenchmarkJsonDecodeWithPool-8 1000000 1729 ns/op 1128 B/op 8 allocs/op
BenchmarkJsonDecodeWithoutPool-8 1000000 1751 ns/op 1160 B/op 9 allocs/op
```
因为 JSON 解码操作太难,我们的性能只提升了 1%,我们无法通过重用结构体得到正常的提升。
### Gzip 字节
```bash
BenchmarkWriteGzipWithPool-8 500000 2339 ns/op 162 B/op 2 allocs/op
BenchmarkWriteGzipWithoutPool-8 10000 105288 ns/op 807088 B/op 16 allocs/op
```
等等,什么?性能提升了 45 倍并且内存使用量减少了 4982 倍。
## 总结
务必使用 **sync.Pool** !它确实可以节省内存并提高应用程序的性能。
基准测试的 Github 存储库在[这里](https://github.com/Mnwa/GoBench)。
via: https://medium.com/@Mnwa/why-you-should-like-sync-pool-2c7960c023ba
作者:Mnwa Mnowich 译者:RookieWilson 校对:polaris1119
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